
YOLO系列算法改进 | C3k2改进篇 | 融合HMHA分层多头注意力机制 | 设计C3k2_HMHA创新模块,打破全参数微调的性能枷锁 | CVPR 2025
0. 前言 本文介绍分层多头注意力驱动的Transformer模型HINT中的核心模块HMHA,并将其集成到ultralytics最新发布的YOLO26目标检...

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0. 前言 本文介绍了MDCR模块(Multi-Dilated Channel Refiner),并集成到ultralytics最新的YOLO26目标检测算法...
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0. 前言 本文介绍了可切换空洞卷积(Switchable Atrous Convolution,SAConv),并集成到ultralytics最新发布的YO...

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0. 前言 本文介绍了轻量级深度神经网络的双卷积核(dual convolutional kernels,DualConv),并集成到ultralytics最...

0. 前言 本文介绍了空间和通道重建(Spatial and Channel Reconstruction Convolution,ScConv)高效卷积模块...