机器学习40讲-33:序列化建模隐马尔可夫模型
前几讲中介绍概率图模型都没有涉及“时间”尺度,模型所表示的都是同一时刻下的状态,因而不能建模随机变量的动态特性。如果要定义系统在时间尺度上的演化,就需要引入系统...
前几讲中介绍概率图模型都没有涉及“时间”尺度,模型所表示的都是同一时刻下的状态,因而不能建模随机变量的动态特性。如果要定义系统在时间尺度上的演化,就需要引入系统...
前几讲中介绍概率图模型都没有涉及“时间”尺度,模型所表示的都是同一时刻下的状态,因而不能建模随机变量的动态特性。如果要定义系统在时间尺度上的演化,就需要引入系统...