带标注的工件表面缺陷热成像数据集,可识别穿孔,压痕,裂纹,划痕4种缺陷瑕疵,识别率95.9%,1257张图,支持yolo,coco json,voc xml,文末有模型训练代码
带标注的工件表面缺陷热成像数据集,可识别穿孔,压痕,裂纹,划痕4种缺陷瑕疵,识别率95...
带标注的工件表面缺陷热成像数据集,可识别穿孔,压痕,裂纹,划痕4种缺陷瑕疵,识别率95...
带标注的茶叶缺陷识别数据集,可识别健康和7种病害叶子,识别率76.1%,3886张图,支持yolo&...
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带标注的茶叶缺陷识别数据集,可识别健康和7种病害叶子,识别率76.1%,3886张图,支持yolo&...
摘要 传送带作为工业生产中的关键输送设备,其表面缺陷的实时检测对于保障生产安全、提高运维效率具有重要意义。针对传统人工检测效率低、易漏检等问题&...
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摘要 铁路轨道缺陷检测是保障铁路运输安全的关键环节。传统的人工巡检方式效率低下且易受主观因素影响,难以满足现代化铁路运维需求。本文基于YOLO2...
摘要 随着光伏电站规模的不断扩大,太阳能板的缺陷检测成为保障发电效率与运行安全的关键环节。传统的人工巡检方式效率低、主观性强,难以...