标签：#遥感目标检测

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 SFS-FF分流频率-空间特征融合模块 改进RT-DETR网络模型，SFS-FF可先对不同分辨率特征进行对齐，再分别通过...

admin2026-07-17服务器技术 阅读(51)评论(0)赞(0)

一、本文介绍 ⭐本文介绍使用 全新PKINetV2主干 改进 RT-DETR 的主干网络，主要作用是替换原有Backbone，增强模型对复杂目标形态和多尺度...

admin2026-06-25服务器技术 阅读(36)评论(0)赞(0)

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用ALCA交替通道注意力模块改进YOLO26网络模型，ALCA 通过同时融合全局平均池化、全局最大池化和全局标准差池化信息，构...

admin2026-06-19服务器技术 阅读(54)评论(0)赞(0)

🔥 本文定位：CSDN 原创干货 | 电子科技大学 遥感多光谱旋转目标检测 SOTA 方案 🎯 核心收益ÿ...

admin2026-06-15服务器技术 阅读(51)评论(0)赞(0)

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 CLAE跨层关联增强模块 改进YOLO26网络模型，主要作用是在Neck或多尺度特征融合阶段建立不同层级特征之间的关联，强...

admin2026-06-14服务器技术 阅读(38)评论(0)赞(0)

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 MAFE模态感知特征增强模块 改进YOLO26网络模型，通过模态交互分支挖掘可见光与红外/多源特征中的一致可靠区域，再通过...

admin2026-06-14服务器技术 阅读(30)评论(0)赞(0)

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用MSEA多尺度边缘感知注意力改进YOLO26网络模型，通过增强网络对目标边缘和轮廓信息的感知能力，通过多尺度上下文建模与边缘...

admin2026-06-06服务器技术 阅读(76)评论(0)赞(0)

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 FSBlock频率-空间模块 改进YOLO26网络模型，通过并行的空间分支和频率分支同时捕获局部空间细节和全局频率信息，使...

admin2026-06-02服务器技术 阅读(63)评论(0)赞(0)

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 NALA范数感知线性注意力 改进YOLO26网络模型，增强检测网络对关键目标区域和有效上下文信息的聚焦能力，同时降低普通注...

admin2026-05-31服务器技术 阅读(88)评论(0)赞(0)

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍使用 CP-DMA双路径多头注意力模块 改进YOLO26网络模型，增强网络对目标中心区域、关键空间位置和通道特征的联合建模能力，...

admin2026-05-31服务器技术 阅读(89)评论(0)赞(0)