
大模型应用开发--Agent笔记3(Agentic RL--大模型 RL 到底在干什么?RLHF、PPO、DPO、GRPO、RLOO、OPD等算法思想、完整链路和相关概念)
写在前面 Agent、Agentic RL在当前(2026年年中)是一个快速发展且仍在持续迭代的方向。本文系统整理当前主要的经典方...

写在前面 Agent、Agentic RL在当前(2026年年中)是一个快速发展且仍在持续迭代的方向。本文系统整理当前主要的经典方...
前言:deepseek中蒸馏主要通过强的teacher模型构建高质量推理数据集对参数模型进行SFT,随后再加上DPO加强模型偏好...
前言:deepseek中蒸馏主要通过强的teacher模型构建高质量推理数据集对参数模型进行SFT,随后再加上DPO加强模型偏好...

目录 1.DPO基础建模 2.DPO奖励函数 3. DPO的损失函数 4.Python代码实现 基于近端策略优化(PPO)的人类反馈强化学习(RLHF)...

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Text-to-3D生成,现有方法常常难以将生成内容与人类偏好对齐,限制了其适用性和灵活性。DreamDPO通过直接偏好优化将人类偏...