
基于YOLO11与时空图卷积网络(ST-GCN)的独居老人摔倒识别系统设计与实现
摘要:随着人口老龄化加剧,独居老人的居家安全问题日益突出。其中,摔倒是导致独居老人意外伤亡的重要原因之一;...

摘要:随着人口老龄化加剧,独居老人的居家安全问题日益突出。其中,摔倒是导致独居老人意外伤亡的重要原因之一;...

摘要:随着人口老龄化加剧,独居老人的居家安全问题日益突出。其中,摔倒是导致独居老人意外伤亡的重要原因之一;...

摘要:随着人口老龄化加剧,独居老人的居家安全问题日益突出。其中,摔倒是导致独居老人意外伤亡的重要原因之一;...

0. 前言 本文介绍了增强层间特征相关性(Enhanced Interlayer Feature Correlation,EFC),并将其集成到ultraly...

0. 前言 本文介绍可变核卷积(Alterable Kernel Convolution,AKConv),并将其集成到ultralytics最新发布的YOLO...

0. 前言 本文介绍可变核卷积(Alterable Kernel Convolution,AKConv),并将其集成到ultralytics最新发布的YOLO...

0. 前言 本文介绍了ParameterNet及其核心的DynamicConv动态卷积,并将其集成到ultralytics最新发布的YOLO26目标检测算法中...

0. 前言 本文介绍了新型目标检测方法 Hyper-YOLO,传统 YOLO 模型颈部设计有局限,为此提出超图计算驱动的语义收集与扩散框架(HGCSCS),将...