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自动混合精度

with torch.cuda.amp.autocast(amp):

功能概述

这行代码使用 PyTorch 的自动混合精度(AMP, Automatic Mixed Precision)上下文管理器,在支持的情况下自动将计算从 FP32(32位浮点数)转换为 FP16(16位浮点数),以加速训练并减少显存占用,同时保持模型精度。


详细分析

1. 混合精度(Mixed Precision)基础概念

浮点数对比:

类型
位数
范围
精度
内存占用
计算速度
FP32 32 ±3.4×10³⁸ 4字节/值 基准
FP16 16 ±6.5×10⁴ 中</
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