目录
1.dify介绍
2.准备工作
3.安装docker
3.1.默认安装
3.2.自定义路径安装(推荐)
3.3.验证docker
3.4.切换镜像源
4.下载git
5.下载dify源码
6.启动dify
7.打开dify
1.dify介绍
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
非技术人员：不懂编程、对大模型不太懂，也可以使用DIFY
2、功能介绍 由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。
3、相关网站
dify官网：Dify.AI · 生成式 AI 应用创新引擎
部署dify首先下载dokcer docker官网：Docker: Accelerated Container Application Development
使用文档链接：Deploy with Docker Compose | Dify
2.准备工作
本地化部署dify所需要的安装包
这些在官网都可以下载到，这里再提供网盘资源：
链接: https://pan.baidu.com/s/1RHgSbVsTtn57TN4ZhTH1gA?pwd=v2sw 提取码: v2sw
dify源码还是自己去官网下载吧，网盘里面的版本不是最新的：
https://github.com/langgenius/dify/issues
3.安装docker
3.1.默认安装
双击Docker Desktop Installer.exe，默认安装到c盘
3.2.自定义路径安装(推荐)
& ".\\Docker Desktop Installer.exe" install –installation-dir="D:\\Docker"
3.3.验证docker
docker -v
docker-compose -v
3.4.切换镜像源
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"registry-mirrors": [
"https://docker.feng.cx",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://docker.imgdb.de",
"https://docker-0.unsee.tech",
"https://docker.hlmirror.com",
"https://docker.1ms.run",
"https://func.ink",
"https://lispy.org",
"https://docker.xiaogenban1993.com",
"https://docker.xuanyuan.me",
"https://docker.rainbond.cc",
"https://do.nark.eu.org",
"https://dc.j8.work",
"https://docker.hpcloud.cloud",
"https://docker.unsee.tech",
"https://docker.1panel.live",
"http://mirrors.ustc.edu.cn",
"https://docker.chenby.cn",
"http://mirror.azure.cn",
"https://dockerpull.org",
"https://dockerhub.icu",
"https://hub.rat.dev"
]
}
4.下载git
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5. 下载dify源码
在git安装目录下执行下面的命令
git.exe clone –progress -v "https://github.com/langgenius/dify.git" "D:\\dify"
·当然如果通过资源下载了源码，那就可以跳过此步骤
6.启动dify
在git bash窗口下依次执行下面的命令
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose -p dify up -d
安装完成过后，验证一下
docker compose ps
7.打开dify
进入dify
http://127.0.0.1/install
先注册一个账号，
