AI大模型：机器学习 Python 地铁运营数据可视化分析系统 python地铁数据分析可视化系统 交通数据 地铁运营数据 Django框架 Vue框架 交通轨道数据✅

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1、项目介绍

技术栈： python语言、Django框架、Vue框架、MySQL数据库、Echarts可视化、地铁数据、交通数据

项目介绍

项目介绍

标题

Python+Django+Vue+MySQL+Echarts 地铁运营数据可视化分析系统✅

2、项目界面

（1）数据可视化分析大屏——各城市地铁线路分布、城市客流量分析、地铁票价分析、高峰时段分析、天气影响分析

（2）数据中心

（3）注册登录

（4）修改密码

（5）后台数据管理

（6）用户数据管理

3、项目说明

项目介绍

标题

Python+Django+Vue+MySQL+Echarts 地铁运营数据可视化分析系统✅

1. 数据可视化分析大屏

这是一个综合展示地铁数据的界面，通过ECharts可视化技术，将地铁相关的数据以直观的图表形式呈现出来，方便用户快速了解地铁运营的各个方面。

各城市地铁线路分布

• 功能：展示不同城市的地铁线路分布情况，通过地图或线路图的形式，让用户清晰地看到地铁线路的走向和站点分布。
• 实现方式：结合地理信息数据和地铁线路数据，使用ECharts的地图组件或自定义的线路图组件进行可视化。

城市客流量分析

• 功能：分析各个城市的地铁客流量，展示不同时间段（如小时、日、周）的客流量变化趋势。
• 实现方式：从MySQL数据库中提取客流量数据，通过折线图或柱状图展示客流量的变化。

地铁票价分析

• 功能：展示不同城市地铁的票价分布情况，分析票价与线路长度、站点数量等因素的关系。
• 实现方式：通过柱状图或饼图展示不同票价区间的线路数量占比。

高峰时段分析

• 功能：分析地铁在不同时间段的客流量，确定高峰时段，并展示高峰时段的客流量变化。
• 实现方式：提取客流量数据，通过折线图或热力图展示高峰时段的客流量分布。

天气影响分析

• 功能：分析天气对地铁客流量的影响，例如雨天、晴天等不同天气条件下的客流量变化。
• 实现方式：结合天气数据和客流量数据，通过对比图或趋势图展示天气对客流量的影响。

2. 数据中心

数据中心是数据存储和管理的核心模块，用户可以在这里查看、筛选、导出地铁相关的数据。

• 功能：提供数据的查询、筛选、导出功能，方便用户获取所需的数据。
• 实现方式：通过Django后端连接MySQL数据库，Vue前端提供用户界面，用户可以通过表单输入查询条件，系统返回相应的数据。

3. 注册登录

这是用户进入系统的入口，用户可以通过注册账号并登录来使用系统提供的各种功能模块。

• 功能：用户注册、登录、密码找回等功能。
• 实现方式：使用Django框架的用户认证系统，结合Vue前端实现用户界面。

4. 修改密码

用户可以在这里修改自己的登录密码。

• 功能：允许用户在登录状态下修改密码，确保账户安全。
• 实现方式：通过Django的表单验证和用户认证系统实现密码修改功能。

5. 后台数据管理

后台数据管理模块是系统管理员使用的功能，用于管理地铁数据和其他系统数据。

• 功能：添加、删除、修改地铁线路、站点、客流量等数据。
• 实现方式：通过Django Admin或自定义的后台管理界面，管理员可以对数据库中的数据进行操作。

6. 用户数据管理

用户数据管理模块用于管理用户信息，包括用户权限、用户行为记录等。

• 功能：管理用户账号、权限分配、用户行为日志等。
• 实现方式：通过Django的用户管理系统和权限系统实现，结合Vue前端提供用户界面。

4、核心代码

class UserCRUD(CRUDBase):
def __init__(self):
super().__init__(
table_name='user',
fields=['id', 'username', 'password' 'role'],
required_fields = ['username', 'password']
)
def list(self, request) –> JsonResponse:
if request.method != 'POST':
return JsonResponse({'code': '5004', 'msg': '请求方法错误', 'data': None})
try:
data = json.loads(request.body)
username = data.get('username')
if username:
sql = f'''SELECT * FROM `{self.table_name}`
WHERE username LIKE CONCAT('%%', %s, '%%')'''
result = getPublicData.querys(sql, [username], 'select')
else:
sql = f'SELECT * FROM `{self.table_name}`'
result = getPublicData.querys(sql, [], 'select')

data_list = []
for item in result:
node = {}
for index, field in enumerate(self.fields):
node[field] = item[index]
data_list.append(node)

return JsonResponse({'code': '200', 'data': {'list': data_list}})

except Exception as e:
return JsonResponse({'code': '5004', 'msg': str(e), 'data': None})

user_crud = UserCRUD()

def userlist(request):
return user_crud.list(request)

def useradd(request):
return user_crud.add(request)

def userdelete(request):
return user_crud.delete(request)

def userupdate(request):
return user_crud.update(request)

def login(request):
if request.method == 'GET':
return render(request, 'Login.html')
else:
data = json.loads(request.body)
username = data['username']
password = data['password']

# 查询用户表
users = getPublicData.querys(
"select * from `user` where username=%s and password=%s",
[username, password],
'select'
)
if users:
# 登录成功，返回用户信息
return JsonResponse({'code': '200', 'data': {
'role': 'USER', # 默认角色为 USER
'id': users[0][0], # 假设 id 是第 1 列
'password': users[0][2], # 假设 password 是第 3 列
'username': users[0][1], # 假设 username 是第 2 列
}})
else:
# 登录失败，返回错误信息
return JsonResponse({'code': '5004', 'msg': '用户不存在', 'data': None})

def registry(request):
if request.method == 'POST':
data = json.loads(request.body)
print(data)
username = data['username']
password = data['password']
role = "USER"

try:
# 插入用户数据到数据库
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(
'''INSERT INTO user (username, password, role) VALUES (%s, %s, %s)''',
[username, password, role]
)
print("插入成功")
return JsonResponse({'code': '200', 'msg': '注册成功', 'data': None})
except Exception as e:
print(f"插入失败: {e}") # 打印异常信息
return JsonResponse({'code': '5001', 'msg': '注册失败', 'data': None})

def logOut(request):
request.session.clear()
return redirect('login')

class MetroCRUD(CRUDBase):
def __init__(self):
super().__init__(
table_name='metro_lines',
# id

fields=['id', 'city', 'city_tier', 'line_number', 'station_name', 'weather', 'day_type', 'time_period', 'daily_passengers', 'morning_peak_passengers', 'evening_peak_passengers', 'start_time', 'end_time', 'base_fare']

)

metro_crud = MetroCRUD()

def metro_list(request):
return metro_crud.list(request)

def metro_add(request):
return metro_crud.add(request)

def metro_delete(request):
return metro_crud.delete(request)

def metro_update(request):
return metro_crud.update(request)

@require_http_methods(["GET"])
def metro_analysis(request):
"""
获取地铁数据分析结果
返回5个分析结果：
1. 各城市地铁线路分布
2. 城市客流量分析
3. 地铁票价分析
4. 高峰时段分析
5. 天气影响分析
"""
try:
# 创建数据分析实例
analyzer = MetroDataAnalysis()
# 获取所有分析结果
analysis_results = analyzer.get_all_analysis()

return JsonResponse({
'code': 200,
'msg': '获取数据分析结果成功',
'data': analysis_results
})
except Exception as e:
return JsonResponse({
'code': 500,
'msg': f'获取数据分析结果失败：{str(e)}',
'data': None
})

5、源码获取方式

biyesheji0005 或 biyesheji0001 绿泡泡

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