一、题目
给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:
输入: prices = [1]
输出: 0
提示：
1 <= prices.length <= 5000
0 <= prices[i] <= 1000
二、思路
依旧动态规划腐乳，能想出点头绪但无法完善想法。
翻了下题解，用 0,1,2,3分别表示持有股票、不持有股票、当天卖出、冷冻期 四个状态
当天持有股票的情况：前一天持有、前一天不持有股票当天买、前一天为冷冻期当天买
当天不持有股票的情况：前一天不持有股票、前一天为冷冻期
当天卖出的情况：前一天持有股票当天卖出
当天冷冻期的情况：前一天卖出股票
如此就综合了所有的当天情况，往后递推即可。最后1,2,3取大即可（持有股票不卖出不可能是最佳）
三、题解
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(4,0));
if(prices.size()==0) return 0;
dp[0][0]-=prices[0];
for(int i=1;i<prices.size();i++){
dp[i][0]=max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));
dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];
dp[i][3]=dp[i-1][2];
}
return max(dp[prices.size()-1][3],max(dp[prices.size()-1][2],dp[prices.size()-1][1]));
}
};
