GPUSEEK算力平台热门AI大模型：API详细调用教程

文章目录

• 前言
• 一、API概览
• 二、如何调用API
• • 2.1 申请企业资质
  • 2.2 创建API密钥
  • 2.3 终端节点
  • 2.4 认证鉴权
  • 2.5 返回结果
• 三、API详情
• • 3.1 获取平台GPU类型
  • 3.2 获取可用数据中心ID
  • 3.3 获取镜像
  • 3.4 创建实例
  • 3.5 查询操作状态
  • 3.6 查询实例列表
  • 3.7 实例操作
• 四、附录
• • 4.1 请求返回的通用结构
  • 4.2 HTTP状态码
  • 4.3 常用错误码
• 五、总结
• 结束语

GPUSEEK算力平台AI大模型：API详细调用教程，为了方便大家灵活调用 算力实例资源，平台提供通过API调用方式使用实例相关功能，让大家训练推理大模型更加便捷智能可控，目前仅对企业用户开放。这篇文章详细总结了官方的API，希望可以帮到大家。

前言

    GPUGEEK是面向AI开发者和中小企业的AI赋能平台。通过差异化竞争，构建全球 GPU 算力网络，为用户提供高性价比的 GPU 算力、存储服务和社区服务。让用户获得高效的云端编程和训练体验，加速AI算法的研究和产品的实际应用。

产品优势

GPUGEEK提供的云服务，具备多项核心优势：

• 高性价比：弹性调度，按需使用，关机不付费；
• 便捷使用：内置框架，支持镜像保存，无需配置环境；
• 业务适配：提供高配置性能实例，来最大化满足不同客户的使用需求。

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与自建GPU服务器对比：

一、API概览

    平台对外提供的API如下:

二、如何调用API

2.1 申请企业资质

    API当前只针对企业用户开放，未开通企业资质请前往账户中心提交企业认证申请。

2.2 创建API密钥

    API调用需要先创建API 密钥，可以在 “账户中心 – OpenAPI 密钥” 页面创建密钥，点击添加后即下载密钥到本地，后续无法再重复下载，请妥善保管，切勿泄露。

2.3 终端节点

    终端节点即调用API的请求地址目前平台提供的服务器调用地址如下：

2.4 认证鉴权

    所有API接口须要通过在header中携带平台的 API 密钥来进行身份认证。 在 Header 中携带 API 密钥的消息头域格式如下:

{
"gz-api-token":"test123abcxxxxxxxxx"
}

其中 gm-api-token 是平台自定义header key。

2.5 返回结果

    API 请求返回统一使用 JSON (对应请求/响应header为Content-Type: application/json) 格式，通用结构如下：

{
"code": 0,
"message": "success",
"traceid": "",
"data": {}
}

    返回结果参数说明：

三、API详情

3.1 获取平台GPU类型

    接口说明

• 请求URI：/api/v1/openapi/gpu/list
• 请求方法：GET

    请求参数无返回结果

    返回值示例

{
"code": 0,
"message": "success",
"traceid": "",
"data": {
"gpus": [
"G40-24G",
"G30-24G",
"A100-PCIE-40G"
]
}
}

3.2 获取可用数据中心ID

    接口说明

• 请求URI：/api/v1/openapi/datacenter/list
• 请求方法：GET

    请求参数无返回结果

    Datacenter

    返回值示例

{
"code": 0,
"message": "success",
"traceid": "57cbd46995d11318814a78746318bc32",
"data": {
"datacenters": [
{
"name": "宿迁B区",
"dcId": "suqian-b"
},
{
"name": "庆阳A区",
"dcId": "qingyang-a"
},
{
"name": "美国-达拉斯N区",
"dcId": "dallas-n"
}
]
}
}

3.3 获取镜像

    接口说明

• 请求URI：/api/v1/openapi/image/list
• 请求方法：GET

    请求参数 无 返回参数 Image参数描述

    返回示例

{
"code": 0,
"message": "success",
"traceid": "90223a7f6632b1176c74fa17445cfe0e",
"data": {
"images": [
{
"type": "official",
"name": "torch2.1.1-cuda12.1.0-py3.10",
"imageId": "torch2.1.1-cuda12.1.0-py3.10"
},
{
"type": "user",
"name": "testimage",
"imageId": "123abc"
},
]
}
}

3.4 创建实例

    接口说明

• 请求URI：/api/v1/openapi/instance/create
• 请求方法：POST

    请求参数 Body

    返回参数 Data

    Spec

    返回示例

{
"code": 0,
"message": "success",
"traceid": "905b8753fb3db11760f67138872918cb",
"data": {
"InstanceId": 512300905672709,
"operationId": 512303116840965,
"spec": {
"gpuName": "G30-24G",
"vram": "10G",
"skuName": "payg",
"price": "10",
"cpuCoreNum": 16,
"cpuName": "Intel Xeon Processor (Skylake, IBRS)",
"memorySize": 17179869184,
"payByVoucher": 1,
"regionName": "华东",
"dcId": "suqian-b"
}
}
}

3.5 查询操作状态

    接口说明

• 请求URI：/api/v1/openapi/instance/op/result
• 请求方法：POST

    请求参数 Body

     返回参数 Operation

    返回示例

{
"code": 0,
"message": "success",
"traceid": "287bfb0b8e3fb11797f57d7a4f92b05b",
"data": {
"operations": [
{
"instanceId": 512300905672709,
"operationId": 512303116840965,
"action": "stop",
"status": 2,
"isCompleted": 1,
"startTime": "2024-02-06 17:06:45",
"completeTime": "2024-02-06 17:06:47"
}
]
}
}

3.6 查询实例列表

    接口说明

• 请求URI：/api/v1/openapi/instance/query
• 请求方法：GET

    请求参数 Query

    返回参数

    Instance

    返回示例

{
"code": 0,
"message": "success",
"traceid": "3082737a3085b5177f74d5555f57a69f",
"data": {
"instances": [
{
"instanceId": 504838617333765,
"name": "testname",
"status": "stopd",
"imageId": "stable-diffusion-webui_v1.7.0",
"isPending": 0,
"gpuName": "G40-24G",
"gpuNum": 0,
"skuName": "payg",
"operationId": 511642810499077,
"cpuCoreNum": 1,
"memorySize": 2147483648,
"systemDiskSize": 32212254720,
"systemDiskUsedSize": 4311059,
"dataDiskSize": 53687091200,
"dataDiskUsedSize": 0,
"sshCmd": "ssh -p 59064 root@xxxxx",
"sshPwd": "Q3rDHh7QEwgYsuPxYSdVbE9zzKQQW45e",
"notebookUrl": "http://xxxxx:42757/lab?token=f4jzygqwno3fecinx9arnetu",
"tensorboardUrl": "http://xxxxx:44634",
"customServices": [
"http://xxxxx:48548"
],
"createdAt": "2024-01-16 14:53:38",
"dcId": "qingyang-a",
"availableGpuNum": 8,
"isStartable": true
}
],
"total": 1
}
}

3.7 实例操作

    接口说明

• 请求URI：/api/v1/openapi/instance/action
• 请求方法：POST

    请求参数Body

    返回参数

    返回示例

{
"code": 0,
"message": "success",
"traceid": "3082737a3085b5177f74d5555f57a69f",
"data": {
"operationId": 511642810499077
}
}

四、附录

4.1 请求返回的通用结构

{
"code": 0,
"message": "success",
"traceid": "180114fedf26b1177b44121fa5c1e5d9",
"data": {}
}

4.2 HTTP状态码

4.3 常用错误码

五、总结

    谁说搞AI只能烧钱？GPUSEEK用实力告诉你：高性价比+极致弹性=真香！ 💰 从按需付费到镜像秒启，再到全球GPU网络覆盖，这平台简直是“懒人”开发者的福音——关机不扣费，开机即战斗，妈妈再也不用担心我的算力账单爆炸了！

🎯 三大绝活秀翻天：

1️⃣ 性价比之王：比自建GPU省心又省钱，包年包月？按量付费？随便选！ 2️⃣ 操作如德芙般丝滑：一键创建实例，内置框架免配置，连环境都帮你“腌”好了！ 3️⃣ API调用超智能：企业级接口全开放，从查询GPU到操控实例，代码搞定一切，连运维小哥都失业了（误）！

🤖 大模型训练？GPUSEEK：“小case，A100随便挑！” 无论是炼丹（训练）还是推理，分分钟给你“算到飞起”的体验。

💡 总结：想玩转AI又不想被算力绑架？GPUSEEK就是你的“钞能力”外挂！（附赠不秃头buff） 🧑‍💻✨

结束语

        亲爱的朋友，无论前路如何漫长与崎岖，都请怀揣梦想的火种，因为在生活的广袤星空中，总有一颗属于你的璀璨星辰在熠熠生辉，静候你抵达。

         愿你在这纷繁世间，能时常收获微小而确定的幸福，如春日微风轻拂面庞，所有的疲惫与烦恼都能被温柔以待，内心永远充盈着安宁与慰藉。

        至此，文章已至尾声，而您的故事仍在续写，不知您对文中所叙有何独特见解？期待您在心中与我对话，开启思想的新交流。

————— 业精于勤，荒于嬉 —————

————— 行成于思，毁于随 —————

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