python模块
模块的导入
Python模块(Module)，就是一个Python文件，以.py结尾
模块在使用前需要先导入
常用的组合形式如:
自定义模块
Python中已经帮我们实现了很多的模块，不过有时候我们需要一些个性化的模块，这里就可以通过自定义模块实现，也就是自己制作一个模块
了解_main_变量的作用
在实际开发中，当一个开发人员编写完一个模块后，为了验证模块在项目中达到的效果，开发人员会在py文件中添加一些测试方法, 例如，在 mymodule1.py 文件中添加测试代码 test(1,1)
此时，无论是当前文件运行，还是该文件被其他模块导入, 都会触发'test'函数的调用
我们可以用 __main__这个内置变量, 让方法只在文件运行时触发, 避免方法被引用时无意义的执行, 影响其他人
优先级问题
当导入多个模块的时候，且模块内有同名功能，当调用这个同名功能的时候，真实调用到的是后面导入的模块的功能
了解__all__变量的作用
如果一个模块文件中有a11变量，当使用 'from xxx import *' 导入时，只能导入这个列表中的元素
python包
包的作用
当我们的模块文件越来越多时，包可以帮助我们管理这些模块，包的作用就是包含多个模块，包的本质依然是模块
自定义包
- [New] -> [Python Package] -> 输入包名 ->「OK] -> 新建功能模块(有联系的模块)
- 注意: 新建包后，包内部会自动创建`__init__.py'文件，这个文件控制着包的导入行为
- 注意: 必须在__init__.py文件中添加__a11__=[], 控制允许导入的模块列表
第三方包
在Python程序的生态中，有许多非常多的第三方包(非Python官方)，可以极大的帮助我们提高开发效率，如:
- 科学计算中常用的: numpy包
- 数据分析中常用的: pandas包
- 大数据计算中常用的: pyspark、apache-flink包
- 图形可视化常用的: matplotlib、pyecharts
- 人工智能常用的: tensorflow
安装第三方包
第三方包的安装非常简单，我们只需要使用Python内置的 pip 程序即可。
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称
- 该链接是清华大学提供的下载源，可供pip程序下载第三方包
PyCharm也提供了安装第三方包的功能:
常用内置模块
时间处理
时间戳是用一个数字来表示时间。数字指代从1970-01-01 00:00:00开始经过了多久。
时间处理
随机数
通过random模块可以获得随机的数字。
文件相关
文件操作
系统操作
系统操作
