目标：
掌握 Pandas 对数据的单条件筛选、多条件筛选、按列取值，对应 Excel 的「普通筛选 / 高级筛选 / 按列提取数据」，这是数据处理最常用的操作，练到「不用想就能写代码」的程度。
前置：
基于清洗后的df_sales（销售明细）和df_cost（产品成本，从df_all中提取）操作。
题目 1：
按列提取数据（对应 Excel 的「选中整列 / 提取指定列」）
实战要求
从df_sales中提取单一列：「销售额」列，分别用中括号和点语法实现；
从df_sales中提取多列：「地区、销售员、销售额」三列，赋值给df_sub；
验证提取结果（查看前 5 行）。
解题提示
单一列：df[“销售额”] （推荐，列名有空格 / 特殊字符也能用）、df.销售额（列名无空格可用）；
多列：df[[“列1”,“列2”,“列3”]]（双层中括号，关键！）。
核心知识点
Pandas 列提取的两种方式、多列提取的双层中括号规则（易忘点，重点练）。
df[[“列1”,“列2”,“列3”]]（双层中括号，关键！）。
