视频讲解：
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系统介绍
本系统为基于 Python 与 Flask 框架开发的电动汽车趋势分析与预测可视化平台，融合机器学习算法与数据可视化技术，实现对电动汽车销量变化趋势的智能建模与动态分析。系统整体采用前后端分离式结构设计，后端基于 Flask 构建 RESTful 服务接口，负责数据处理、模型调用与预测计算；前端采用响应式页面布局与高饱和度视觉风格设计，结合动态图表组件，实现多维度交互式展示。平台主要包含首页总览、历史趋势分析、销量预测模块、可视化仪表盘、数据上传分析以及系统说明等多个功能页面，页面数量不少于五个，结构层次清晰，功能丰富完善。系统内置基于随机森林回归模型的时间序列预测算法，对历史销量数据进行特征构建与训练建模，并可根据用户设定的未来预测周期输出预测结果，同时展示预测曲线与对比图。用户可上传自定义 CSV 数据文件，系统自动完成数据解析、字段识别与统计分析，并生成动态图表进行可视化展示。仪表盘模块通过卡片式信息组件展示关键指标，包括销量增长率、均值分析、趋势波动情况等内容，实现数据
