Linux Miniconda安装教程与conda常用指令介绍

文章目录

• 1. 前言
• 2. Miniconda安装与使用
• • 2.1 下载Miniconda
  • 2.2 安装
  • 2.3 创建和管理虚拟环境
• 3. Conda 环境导出与克隆
• • 3.1 环境导出
  • 3.2 通过 `.yml` 文件创建环境
  • 3.3 克隆环境
• 4. 其他指令
• • 4.1 搜索包
  • 4.2 查看 conda 配置信息
  • 4.3 清理缓存
• 5. Conda配置国内镜像源
• • 5.1. 配置清华镜像源
  • 5.2. 配置中科大镜像源
  • 5.3. 删除源
  • 5.4. 恢复默认源
  • 5.5. 查看源配置
• 6. 使用pip

1. 前言

Miniconda 是一个轻量级的 Conda 发行版，要用于管理 Python 环境和软件包。它的主要作用包括：

• 虚拟环境管理：Miniconda 可以轻松创建多个 Python 虚拟环境，并且能有效避免环境冲突。
• 安装和管理软件包：使用 conda 代替pip，提供更稳定的依赖管理。
• 轻量级：相比 Anaconda，Miniconda 只包含 conda、python及基本依赖，占用更少的存储空间，适合定制化安装。
• 跨平台：支持 Linux、macOS 和 Windows。

简而言之，Miniconda 的作用是管理 Python 版本和依赖，比如你电脑中运行了多个项目，这些项目需要不同的 Python 版本和库，就可以用 Miniconda 创建独立的虚拟环境，避免相互干扰。

2. Miniconda安装与使用

2.1 下载Miniconda

从官方网站上下载适合自己的Miniconda 安装脚本，也可以使用下面命令来默认下载一个最新的版本：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2.2 安装

直接运行脚本进行安装

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装过程：

• 持续按 Enter 查看许可协议， 最终输入yes来表示接受此协议
• 设置安装路径（默认是~/miniconda3, 也可以设置自定义路径），回车确认
• 询问是否自动初始化Conda，输入yes

如果安装时选择自动初始化，则无需手动激活；如果未初始化，则需要输入如下命令手动激活

source ~/miniconda3/bin/activate

安装完成后，可以通过下面命令来测试是否安装成功

conda –version

如果正确显示版本号，则安装成功。

为了保证conda 版本使用的是最新版，需要定期更新conda

conda update conda

2.3 创建和管理虚拟环境

1. 创建Python 3.8的环境：

conda create -n myenv python=3.8

• –name / -n: 指定环境名称
• –channel/ -c: 指令源渠道（如：清华源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main）
• –python: 指定环境的python版本

2. 激活环境

conda activate myenv

3. 安装软件包

conda install numpy

• 默认安装最新版本的包。
• 可以指定版本号进行安装，如 conda install numpy=1.18.5。
• 可以指定从特定渠道安装，如 conda install -c conda-forge numpy。

4. 退出环境

conda deactivate

5. 列出环境

conda env list
#或者
conda info –envs

5. 删除环境

conda remove –name myenv –all

3. Conda 环境导出与克隆

3.1 环境导出

当希望与其他人共享环境时，可以使用下面命令将当前环境导出到一个.yml文件

conda env export > environment.yml

3.2 通过 .yml 文件创建环境

通过 上面导出的environment.yml文件来创建一个新环境。

conda env create -f environment.yml

• -f：指定 .yml 文件路径。
• 你可以指定环境名称：conda env create -f environment.yml –name newenv。

3.3 克隆环境

将当前环境克隆出一个一模一样的环境

conda create –name newenv –clone oldenv

• oldenv 是原始环境的名称。
• newenv 是你希望创建的新环境。

4. 其他指令

4.1 搜索包

conda search numpy

• 可以指定包的版本：conda search numpy=1.18.5。
• 可以指定渠道：conda search numpy -c conda-forge。

4.2 查看 conda 配置信息

显示关于 conda 安装、环境、渠道等的详细信息。

conda info

4.3 清理缓存

清理下载的缓存文件，释放磁盘空间。

conda clean –all

• –all：删除所有缓存。
• –packages：只删除安装包的缓存。
• –tarballs：删除 .tar.bz2 包缓存。

5. Conda配置国内镜像源

conda config可以用来管理配置文件.condarc。比如我们需要配置国内镜像源来加上包的下载

5.1. 配置清华镜像源

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#设置搜索时显示通道地址
conda config –set show_channel_urls yes

5.2. 配置中科大镜像源

conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
#设置搜索时显示通道地址
conda config –set show_channel_urls yes

5.3. 删除源

比如删除bioconda官方源

conda config –remove channels bioconda

5.4. 恢复默认源

conda config –remove-key channels

5.5. 查看源配置

我们可以通过下面命令来查看配置

conda config –show channels

6. 使用pip

如果 Conda 源中没有需要的软件包，可以在 Conda 环境中使用 pip：

conda install pip # 确保环境中有 pip
pip install package_name -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 安装软件包

国内常用pip源镜像地址，可自行替换。

• 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
• 山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
• 豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/