Turnitin英文的AI率检测是由三个不同模型同时检测的，训练数据既包括AI生成内容，也包括来自不同地区和学科领域的真实学术写作（还包括非英语使用者）。
Turnitin查重：http://ttai.kk.checkyyds.com
一、检测模型
Turnitin的AI检测功能是基于Huggingface公司的一款开源基础模型。其英文AI率检测时，会由AI写作检测模型、AI改写检测模型、AI规避检测模型同时检测，不仅能检测出AI生成内容，还能检测出AI生成后又经过AI改写（Quillbot、Grammarly、Scribbr）或润色修改过后的文本。
二、检测范围
Turnitin的AI率检测覆盖：GPT-3、GPT-3.5、GPT-4（ChatGPT Plus）、GPT-4o、GPT-5、Gemini（Pro）、Gemini 2.5 Flash、LLaMA等其它主流大模型。
Turnitin的AI率检测只会检测长篇散文文本（如论文、学位论文或文章等）段落中的单个句子。无法可靠地检测诗歌、剧本或代码，也无法检测短篇/非传统写作，如项目符号（简短的非句子结构）或带注释的参考文献。所以AI率百分比结果不会一定=标记字数÷文本总字数。
三、检测原理
当论文提交检测时，Turnitin会把文本拆分成约数百字（约5-10个句子）的文本片段。这些片段还会相互重叠排列，以保证检测模型能在上下文中捕捉到每一个句子。
三个模型会同时对每个片段进行评分，计算所有片段的平均分，从而将结果浓缩为每个句子的0到1之间的得分。最后生成一个整体AI率百分比，未标记内容为系统默认的原创内容，青色表示可能由AI生成内容，紫色表示可能由AI生成后又经过AI改写或AI规避工具修改过的内容。
四、易误判内容
只有几百字的短文本检测时，Turnitin只能对段落进行预测，没有机会进行重叠分析。系统就会出现一刀切的情况，无法分辨出哪些是AI生成或哪些是原创。系统可能就会全部标记为AI生成。
对于文本内频繁出现结构变化不大的列表、字面意思上重复的内容、或是只进行了改写而又未发展出新观点的文本，即使是亲手写的，这些内容都很容易被误判为AI生成。
