1、什么是Skills
Skills是一套让模型在合适的时候，临时学会的一项新能力的机制。也就是说
1、它可以精准的触发，不会浪费计算资源与上下文空间。因为大部分ai都是基于MCP的思想你如果没有加很精准的出发控制的话，就是出现担心的调用不需要的资源和工具。
2、按需调用，任务结束后不会长期占用模型注意力
3、突破模型原生限制，实现代码执行等扩展功能。就比如这个模型没有页面美化的效果，这个时候我加一个Skills的美化技能当每次需要的时候触发关键词就会调用这个技能。
2、为什么用Skills
平常调用 LLM 时，如果把所有能力对应的提示词（比如 A = 语法纠错、B = 场景加载、C = 用户画像）都一次性塞进上下文，不管当前对话需不需要这些能力，都会占用大量上下文空间，拖慢模型响应速度、浪费计算资源；而用 Skills 机制后，相当于给模型预设了 “能力清单”（告诉它有 A/B/C 能力，但不提前加载），模型会根据当前对话场景精准判断何时触发对应能力（比如用户要改语法才触发 A，要换场景才触发 B），本质是 “懒加载” 式的按需调用，既不浪费计算资源，也不占用多余上下文空间。
用个生活中的例子举例就是：
不用 Skills 的情况：外卖小哥出门送单，不管今天会不会遇到需要修东西、下雨的情况，都把所有工具（扳手、改锥、充电宝、雨伞、螺丝刀）全背在身上 —— 哪怕今天只需要送单，这些工具也全带着，既占体力（对应模型的计算资源），又影响走路 / 骑车速度（对应模型的响应速度）
用 Skills 的情况：外卖小哥只带核心送单工具（手机、外卖箱）出门，随身记一张 “工具清单”（知道公司有扳手 / 雨伞等工具，但不提前带），只有遇到触发条件（比如顾客说 “餐箱坏了要修”/ 突然下雨），才临时去取对应的工具（扳手 / 雨伞），用完就还回去 —— 既省体力、不影响送单速度，又能解决突发问题，这就是 “按需调用、懒加载” 的核心
3、OpenCode安装与环境搭建
（首先，电脑上要有这个Node.js环境）
1、执行命令再终端上
npm install -g opencode-ai
2、验证安装
opencode
3、输入/connect，然后在这里面选用这个智能体Zhipu AI
选择后需要输入api-key，然后这个密钥是从这个网站里面拿的智谱AI开放平台，拿到后直接输进去回车就可以了。
4、测试这个智能体，在你的电脑上创建一个文件夹opencode，你可以给智能体随便输入一个命令就会给你回应。
5、在github上这个人类学/技能：特工技能的公共仓库 下面下载这些技能，然后把skills-mian下面的skills里面的文件复制到C盘下面的用户下面的配置config这个文件的opencode，在这里面新建一个文件叫skill，把东西粘贴进去就行。
6、可以给ai说当前有哪些skills来检验是否正确操作
