目录
一、结论概览
二、核心开源项目（推荐重点看）
PQAI – 专注 prior-art 的 AI 专利检索平台
PatZilla – 传统但专业的专利检索与分析平台
302_patent_search – 面向终端用户的 AI 专利搜索前端
三、可作为“算法或 Demo”的项目
patent-similarity-rag – 基于 RAG 的专利相似性检索 Demo
AnishmMore/patent_search – BERT + Elasticsearch 的专利搜索
四、更“现代”的对话式专利检索
yorkeccak/patents (PatentAI)
五、辅助资源与相关项目
awesome-patent-retrieval
Taibao – 知识产权服务大模型（非专门检索，但相关）
六、如果要“落地用”的建议
七、小结
References
一、结论概览
目前市面上已经存在多款面向“已有专利检索 / 专利相似性检索 / prior-art 检索”的 AI 开源项目，既有完整平台，也有可二次开发的示例应用和工具库。
从“能直接用来做专利检索”的角度看，可以重点关注下面几类：
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成熟专利检索平台型项目：PQAI、PatZilla
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现代 Web / Agent 式检索前端：302_patent_search、yorkeccak/patents (PatentAI)
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检索算法 / demo 型项目：patent-similarity-rag、AnishmMore/patent_search
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相关资源与工具集合：awesome-patent-retrieval 等
下面按“可直接用于专利检索”的优先级和成熟度来整理。
二、核心开源项目（推荐重点看）
PQAI – 专注 prior-art 的 AI 专利检索平台
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项目地址：pqaidevteam/pqai（GitHub 仓库，MIT 协议）[1]
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定位： 开源、非营利的 AI 专利检索平台，专门做 prior-art 检索。用户用自然语言描述发明，系统自动到专利和技术文献中找相似方案。
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核心特点：
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支持自然语言输入（不需要布尔语法、分类号）
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使用多种机器学习模型（基于以往审查记录训练）进行相关性判断
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有在线 Web 检索界面：search.projectpq.ai [2]
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提供API，方便把它嵌入自己的系统
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有比较完整的部署文档和架构说明，支持 Docker，本地部署可行
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适合在这些场景使用：
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想快速搭一个“AI 专利先前技术检索”服务（内网或产品内嵌）
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研发 / 发明人自己想做立项前的专利性初筛
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作为自己做“专利语义检索 / 检索算法研究”的基线系统
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若只想选一个“现成可用 + 有一定社区基础 + 真正做专利检索”的开源项目，PQAI 是当前最值得优先尝试的。
PatZilla – 传统但专业的专利检索与分析平台
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项目地址：ip-tools/patzilla（AGPL / EUPL 协议）[3]
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定位： 一个模块化的专利信息研究平台，集成多个官方和商用数据源，既有图形界面，也有 CLI 和 HTTP API。
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核心特点：
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多数据源集成：EPO/OPS、德国 DPMA、IFI Claims 等
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Web 图形界面：适合做专利检索、结果筛选和阅读
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CLI + REST API：支持脚本化/自动化批量检索与下载
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支持多租户、协同、专利夹管理、评级等
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AI 相关程度：
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以“信息集成与检索平台”为主，AI 语义检索能力不如 PQAI 这类专门 AI 项目显性，但可以作为底层数据源平台，在上层接入自己的 embedding / LLM 检索逻辑。
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适合的场景：
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需要一个较完整的专利检索和管理系统，并有能力自行扩展 AI 能力
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IP 服务机构 / 大公司内部 IP 部门，想自建可控的多源专利平台
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