由于OpenClaw官方对Windows原生环境的支持相对有限，强烈建议使用一台干净的备用设备或虚拟机进行部署，避免与主力工作环境冲突。 
📋 部署方案概述
本文以Windows 11 + Ollama本地模型方案为核心，这是目前最主流的本地私有化部署方式，可实现“数据不出门、推理本地化”的全闭环体验。教程分为四个阶段：
- 阶段一：环境准备与依赖安装
- 阶段二：Ollama本地模型部署与定制
- 阶段三：OpenClaw核心框架安装与配置
- 阶段四：技能扩展与飞书接入（可选）
全程约需1-2小时，所有代码命令均可直接复制执行。
阶段一：环境准备与依赖安装
1.1 硬件要求
| GPU | NVIDIA显卡，显存≥4GB | RTX 3060（12GB）及以上 | 显存≥8GB可流畅运行7B~14B量化模型 |
| 内存 | 16GB | 32GB | 运行14B模型建议32GB及以上 |
| 磁盘 | 20GB剩余空间 | SSD固态硬盘 | 7B模型约4.7GB，14B约10GB |
| 处理器 | Intel i5/Ryzen 5 | 同左 | 基础运行需求 |
1.2 软件环境配置
1.2.1 Node.js安装（必须≥22.0.0）
推荐使用nvm-windows进行版本管理：
# 以管理员身份打开PowerShell
# 安装nvm-windows（手动下载安装包）
# 访问 https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 下载nvm-setup.exe
# 安装完成后，重新打开管理员PowerShell
# 安装Node.js 22.22.0 LTS
nvm install 22
nvm use 22.22.0
# 验证版本
node —version # 需≥v22.0.0
npm —version # 需≥8.0.0
