CRUD2（增删改查）

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Update修改

语法；

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
SET assignment [, assignment] ...
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]

• 对符合条件的结果进⾏列值更新 示例

mysql> select * from exam where name = '孙悟空';
+—-+——–+———+——+———+
| id | name | chinese | math | english |
+—-+——–+———+——+———+
| 2 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
+—-+——–+———+——+———+
1 row in set (0.00 sec)
#更新操作
mysql> update exam set math = 80 where name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
#查看结果，数学成绩更新成功
mysql> select * from exam where name = '孙悟空';
+—-+——–+———+——+———+
| id | name | chinese | math | english |
+—-+——–+———+——+———+
| 2 | 孙悟空 | 87 | 80 | 77 |
+—-+——–+———+——+———+
1 row in set (0.00 sec)

Update注意事项

• 以原值的基础上做变更时，不能使⽤math+=30这样的语法
• 不加where条件时，会导致全表数据被列新，谨慎操作

Delete删除

语法

DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]

示例 删除孙悟空同学的考试成绩

查看原始数据

mysql> select * from exam where name = '孙悟空';
+—-+——–+———+——+———+
| id | name | chinese | math | english |
+—-+——–+———+——+———+
| 2 | 孙悟空 | 174 | 80 | 77 |
+—-+——–+———+——+———+
1 row in set (0.00 sec)
#删除操作
mysql> delete from exam where name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
#查看结果
mysql> select * from exam where name = '孙悟空';
Empty set (0.00 sec)

Delete注意事项

• 执⾏Delete时不加条件会删除整张表的数据，谨慎操作 #截断表 语法 TRUNCATE [TABLE] tbl_name ⽰例

#准备测试表
mysql> CREATE TABLE t_truncate (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
#插⼊测试数据
mysql> INSERT INTO t_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看测试表
mysql> select * from t_truncate;
+—-+——+
| id | name |
+—-+——+
| 1 | D |
+—-+——+
1 row in set (0.00 sec)
#再次查看表结构，AUTO_INCREMENT=2
mysql> show create table t_truncate\\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t_truncate
Create Table: CREATE TABLE `t_truncate` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) CHARACTER SET gbk DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

Truncate注意事项

• 只能对整表操作，不能像DELETE⼀样针对部分数据
• 不对数据操作所以⽐DELETE更快，TRUNCATE在删除数据的时候，不经过真正的事物，所以⽆法 回滚
• 会重置AUTO_INCREMENT项

聚合函数

常用聚合函数

COUTN

统计exam表中有多少记录

使⽤ * 做统计

mysql> select count(*) from exam;
+———-+
| count(*) |
+———-+
| 7 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)
#使⽤常量做统计
mysql> select count(1) from exam;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 7 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)

SUM

统计所有学⽣数学成绩总分

mysql> select sum(math) from exam;
+———–+
| sum(math) |
+———–+
| 569 |
+———–+
1 row in set (0.01 sec)

AVG

统计英语成绩的平均分

NULL值不参与统计

mysql> select avg(english) from exam;
+————–+
| avg(english) |
+————–+
| 61 |
+————–+
1 row in set (0.00 sec)

MAX

查询英语最⾼分

mysql> select max(english) from exam;
+————–+
| max(english) |
+————–+
| 90 |
+————–+
1 row in set (0.00 sec)

MIN

查询>70分以上的数学最低分

mysql> select min(math) from exam where math > 70;
+———–+
| min(math) |
+———–+
| 73 |
+———–+
1 row in set (0.00 sec)

Groupby分组查询

GROUPBY⼦句的作⽤是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若⼲个⼩的分组，然后针对若⼲个 分组进⾏数据处理，⽐如使⽤聚合函数对分组进⾏统计。 语法

SELECT {col_name | expr} ,... ,aggregate_function (aggregate_expr)
FROM table_references
GROUP BY {col_name | expr}, ...
[HAVING where_condition]

• col_name|expr：要查询的列或表达式，可以有多个，必须在 GROUP BY ⼦句中作为分组的依 据
• aggregate_function：聚合函数，⽐如COUNT(),SUM(),AVG(),MAX(),MIN()
• aggregate_expr：聚合函数传⼊的列或表达式，如果列或表达式不在 GOURP BY ⼦句中，必须 包含中聚合函数中 示例 备测试表及数据职员表emp，列分别为：id(编号)，name(姓名)，role(⻆⾊)，salary(薪⽔)

drop table if exists emp;
create table emp (
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
role varchar(20) not null,
salary decimal(10, 2) not null
);
insert into emp values (1, '⻢云', '⽼板', 1500000.00);
insert into emp values (2, '⻢化腾', '⽼板', 1800000.00);
insert into emp values (3, '鑫哥', '讲师', 10000.00);
insert into emp values (4, '博哥', '讲师', 12000.00);
insert into emp values (5, '平姐', '学管', 9000.00);
insert into emp values (6, '莹姐', '学管', 8000.00);
insert into emp values (7, '孙悟空', '游戏⻆⾊', 956.8);
insert into emp values (8, '猪悟能', '游戏⻆⾊', 700.5);
insert into emp values (9, '沙和尚', '游戏⻆⾊', 333.3);
select * from emp;

统计每个⻆⾊的⼈数

mysql> select role, count(*) from emp group by role;
+———-+———-+
| role | count(*) |
+———-+———-+
| ⽼板 | 2 |
| 讲师 | 2 |
| 学管 | 2 |
| 游戏⻆⾊ | 3 |
+———-+———-+
4 rows in set (0.00 sec)

having⼦句

使⽤GROUPBY对结果进⾏分组处理之后，对分组的结果进⾏过滤时，不能使⽤ WHERE ⼦句，⽽要 使⽤ HAVING ⼦句

• 显⽰平均⼯资低于1500的⻆⾊和它的平均⼯资

mysql> select role, avg(salary) from emp group by role having avg(salary) <
1500;
+———-+————-+
| role | avg(salary) |
+———-+————-+
| 游戏⻆⾊ | 663.533333 |
+———-+————-+
1 row in set (0.00 sec)

Having与Where的区别

• Having⽤于对分组结果的条件过滤
• Where⽤于对表中真实数据的条件过滤