快速上手：在 Python 环境中安装与配置 Gurobi
一、Gurobi简介
Gurobi 是由美国 Gurobi Optimization 公司开发的一款高性能商业数学优化求解器，广泛应用于学术研究与工业领域。它能够高效求解以下类型的优化问题：
- 线性规划（LP）
- 整数规划（IP）
- 混合整数规划（MIP）
- 二次规划（QP）
- 二次约束规划（QCP）
- 非线性规划（部分支持，如含对数、指数、三角函数、分段函数等）
主要特点：
- 求解速度快、精度高：在多项第三方评测中性能领先，曾于2010年超越 CPLEX 成为行业标杆。
- 多语言支持：提供 Python、C/C++、Java、.NET、MATLAB、R 等接口，其中 Python 接口（gurobipy）最为常用。
- 跨平台兼容：支持 Windows、Linux 和 macOS。
- 学术免费：高校师生可申请免费学术许可证。
- 广泛应用：涵盖物流调度、生产计划、金融投资组合、能源系统、机器学习等多个领域。
简言之，Gurobi 是当前最先进、最高效的数学优化工具之一，特别适合求解大规模复杂决策优化问题。
二、前置工作
注意：PyCharm使用Anaconda与Python类似。
三、Gurobi下载安装
3.1 Gurobi下载
进入Gurobi软件页面（需要注册登录）：gurobi-software
根据自己的需要选择对应的版本，这里我们使用的是Gurobi-12.0.0版本（当然下载最新版本也可以，不过需要注意Gurobi的版本一致），属于历史版本。 历史版本下载可以参考：【实践】如何下载Gurobi的历史版本
3.2 Gurobi安装
双击下载好的软件： 
等待一会，点击Next： 
接受协议，点击Next： 
根据自己的情况修改安装路径（C盘比较大的话就不用动了）： 
点击Install进行安装： 
安装完成，点击Finsh： 
安装完成后，会有一个弹窗，点击YES后会重启电脑： 
四、Gurobi许可证申请激活
4.1 在连接校园网的情况下申请许可证！
4.1.1 Named-User Academic（推荐使用）
登录后点击My account或者Your gurobi licenses——Request——Named-User Academic 
同意协议，提交请求： 
Gurobi 许可证创建成功： 
在计算机连接互联网的情况下，Win+R 输入 cmd 进入到命令提示符窗口。在命令行下使用 cd 命令进入到 Gurobi 安装目录/win64/bin 目录下（如图），然后输入使用激活码，出现最下面红框内容代表激活成功。 
4.1.2 Online Course（可离线使用，有规模限制）
登录后点击My account或者Your gurobi licenses——Request——Online Course 
Gurobi 许可证创建成功： 
自动激活的话和上面 Name-User Academic一致。
这里选择手动激活： 在Gurobi安装路径中找到grbprobe.exe程序： 
运行grbprobe以生成有关系统的报告： 
点击手动生成： 
会出现一个表单，复制上面grbprobe生成的信息，点击提交： 
提交后会下载许可证： 
五、安装Gurobipy
5.1 在线安装
使用pip或者conda命令进行安装，会自动选择合适的版本。
pip install gurobipy
conda config –add channels "http://conda.anaconda.org/gurobi"
conda install gurobi
5.2 离线安装1
确定好python的安装位置： 
win+Q，搜索cmd，并且右键管理员运行 
进入gurobi安装根目录的win64目录，如：C:\\gurobi1001\\win64，使用命令行安装：
C:\\ProgramData\\anaconda3\\python.exe setup.py install
安装成功： 
5.3 离线安装2
进入Gurobipy的官网： 
点击Release history，可以找到历史版本。因为Gurobi 的主版本号与其 Python 接口 gurobipy 的版本号是一致的，所以我们选择12.0.0版本的gurobipy： 
根据自己的Python版本和平台，选择对应的文件进行下载： 
将文件复制到服务器上： 
通过cd命令进入到该文件目录，安装Gurobi扩展包：
python -m pip install –find-links gurobipy-12.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl –no-index gurobipy
查看包是否安装完成： 
六、测试代码
进入python后新建测试py文件（注意不要命名为gurobipy.py），测试代码如下：
"""
3000约束量的规划求解，以验证证书是否为免费限制证书
免费限制证书: 约束量<=1000
"""
import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB
# 创建模型
model = gp.Model("3000_constraints")
# 添加变量
num_vars = 3000 # 约束量
vars = model.addVars(num_vars, vtype=GRB.CONTINUOUS, name="x")
# 添加约束（约束量3000）
for i in range(3000):
# 示例：每个约束为x_i <= 1
model.addConstr(vars[i] <= 1, name=f"constraint_{i}")
# 添加目标函数（最大化总和）
model.setObjective(sum(vars), GRB.MAXIMIZE)
# 求解
model.optimize()
# 输出结果
if model.status == GRB.OPTIMAL:
print("最优解：", model.objVal)
求解成功： 
奇葩问题
软件以前安在E盘，后面E盘没了，把安装文件夹删了，安装新的软件出现Invalid Drive:E: 
一检查发现软件没有卸载，但卸载的时候也出现： 使用CCleaner，清除注册表后也无法卸载。 后面参考： 卸载或安装Git出现Invalid drive错误的解决方案【简记】 先创建一个虚拟E盘，把Gurobi进行卸载，再把虚拟E盘删了，用CCleaner清理一遍注册表，就可以重新安装了
