相信最近大家一定都被 ClawdBot（又称 Clawdbot） 刷屏了吧：这款 24 小时在线的 AI 搭子不仅能自动执行手机技能和任务，甚至推动了 Mac mini 的销量暴涨热潮🔥。作为个人 AI 助手，它可以结合各种技能插件，实现自动化工作流与日常事务处理。
🧠 Clawdbot 是什么？
Clawdbot 是一个开源的自托管 AI 助手框架，用户可以将其部署到自己的服务器上，并通过 Telegram / Discord / Slack 等聊天工具进行交互。它不是传统的 SaaS，而是你自己控制的智能代理，可执行定期任务（cron）、自动化脚本、信息检索、内容生成等。
我自己也搭建并体验了一套完整的运行环境，并且发现完全可以利用 AWS EC2 免费套餐（Free Tier） 来稳定地托管 Clawdbot，同时结合 AWS Bedrock 调用 Claude 4.5 模型（目前 Bedrock 上可用的高级 Anthropic 模型之一），让 Clawdbot 的能力最大化发挥，而无需高昂服务器成本。
🔧 本教程内容预览
在本篇教程中，我将带着大家一步一步完成以下内容：
✔️ 使用 AWS EC2 Free Tier 启动低成本服务器
✔️ 安装并配置 ClawdBot 运行环境
✔️ 通过 AWS Bedrock 调用 Claude 4.5 模型
✔️ 使用 Telegram 绑定 ClawdBot，实现实时对话与自动任务
无论你是想拥有一个 属于自己的全天候 AI 助手, 还是想学习如何结合最新生成式 AI 与云架构技术，这篇教程都会非常适合你（本文仅提供了最简单步骤，并未遵循aws构建的最佳实践~）
使用 AWS EC2 Free Tier 启动低成本服务器
什么是 Amazon EC2？
Amazon EC2（Amazon Elastic Compute Cloud） 是 AWS 提供的一项核心云服务，它允许你在云端按需租用虚拟服务器（称为“实例”） 来运行你的应用或服务，无需自己购买和维护物理服务器。你可以根据需要选择实例类型（CPU、内存、存储等配置），并可以自由启动、停止、扩展或终止它们。EC2 的弹性（Elastic）意味着你可以根据请求负载动态自动调整规模，从而实现更高的效率和可控的成本。
简单来说，EC2 就像是在亚马逊的数据中心 按小时租用一台服务器：
-
你可以在几分钟内创建一台运行 Linux 或 Windows 的虚拟服务器
-
配置好网络、安全组、存储等基础设置后它就可以像普通服务器一样使用
什么是 AWS Free Tier？
为了帮助新用户零成本体验 AWS，AWS Free Tier 提供了一系列服务的免费使用额度，让你可以在使用初期不产生费用。
开始构建
1.创建免费EC2实例
访问AWS控制台，右上切换美国us-east-1 region后，到在查询栏输入EC2,点击查询到的EC2服务导航到EC2服务页面。
点击启动实例
1.为EC2设置名称，这里可以随意填写。
2.实例映像选择Ubuntu
3.点击创建新密钥对
4.设置密钥对名称，此处可以随意设置。其他保持默认，然后点击创建密钥对。保存秘钥到本地。后续步骤会用到。
更改实例类型到免费套餐的最大实例—m7i-flex.large
适当增加存储容量后，点击启动实例
等实例完成创建后，勾选我们创建的实力点击连接
我们通过EC2 Instance Connect的方式，连接到实例
2.ClawdBot环境搭建
连接上实例之后，我们就可以用ClawdBot提供的命令实现一键安装
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
安装过程中会有几个选项
I understand this is powerful and inherently risky. Continue?
选Yes
Onboarding mode
选QuickStart
Model/auth provider
这里可以选择大家有的模型提供商，下一篇文章会带着大家使用bedrock上的模型
Configure skills now? (recommended)
yes，然后按需安装
◇ Preferred node manager for skill installs
│ npm
│
◇ Install missing skill dependencies
│ Skip for now
│
◇ Set GOOGLE_PLACES_API_KEY for goplaces?
│ No
│
◇ Set GOOGLE_PLACES_API_KEY for local-places?
│ No
│
◇ Set GEMINI_API_KEY for nano-banana-pro?
│ No
│
◇ Set OPENAI_API_KEY for openai-image-gen?
│ No
│
◇ Set OPENAI_API_KEY for openai-whisper-api?
│ No
│
◇ Set ELEVENLABS_API_KEY for sag?
│ No
│
◇ Hooks ──────────────────────────────────────────────────────────╮
│ │
│ Hooks let you automate actions when agent commands are issued. │
│ Example: Save session context to memory when you issue /new. │
│ │
│ Learn more: https://docs.clawd.bot/hooks │
│ │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◆ Enable hooks?
│ ◼ Skip for now
看到下面的信息的时候呢。环境就已经搭建完成了。
在本地测试的时候，需要进行PortForwarding。这里需要用到刚刚生成的.pem文件
ssh -i "文件位置\\文件名.pem" -N -L 18789:127.0.0.1:18789 ubuntu@ec2的公网ip
中转完成后，就可以通过浏览器，使用带有token的url就可以进入到控制台了
到这就完成了ClawdBot环境的搭建你的24小时AI搭子已经完成上线。
下一篇，我们一起看看如何通过bedrock使用Claude驱动CladwBot~并配置各种聊天工具~
