问题点
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自己购买太贵，可多人拼车分摊成本
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本地梯子需频繁切换梯子，影响电脑环境
1.环境准备
可在RackNerd自行购买一个洛杉矶节点的KVM VPS虚拟机，选择Debian 12 1核 1G虚拟机，价格大概80RMB一年，购买完成之后，会在邮箱收到服务器ip和用户名密码，需要自己使用ssh的方式连接服务器
2.部署claude镜像站
claude-relay-service在github上的地址是 Choose heretypescriptcsspythonjavac++phpswiftscaladarthaskellperlsql javascripthtmlshellgolangcc#rubykotlinrustelixirluar
https://github.com/Wei-Shaw/claude-relay-service
2.1.快速安装
步骤1：脚本安装crs Choose here javascripttypescripthtmlcssshellpythongolangjavacc++c#phprubyswiftkotlinscalarustdartelixirhaskellluaperlrsql
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Wei-Shaw/claude-relay-service/main/scripts/manage.sh -o manage.sh
chmod +x manage.sh
./manage.sh install
chmod +x /usr/bin/crs
步骤2：启动服务 Choose here javascripttypescripthtmlcssshellpythongolangjavacc++c#phprubyswiftkotlinscalarustdartelixirhaskellluaperlrsql
crs start
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管理命令
Choose here javascripttypescripthtmlcssshellpythongolangjavacc++c#phprubyswiftkotlinscalarustdartelixirhaskellluaperlrsql
crs install # 安装服务
crs start # 启动服务
crs stop # 停止服务
crs restart # 重启服务
crs status # 查看状态
crs update # 更新服务
crs uninstall # 卸载服务 -
修改配置示例
Choose here javascripttypescripthtmlcssshellpythongolangjavacc++c#phprubyswiftkotlinscalarustdartelixirhaskellluaperlrsql
crs install
# 会依次询问：
安装目录(默认:~/claude-relay-service):
服务端口(默认:3000):8080
Redis 地址(默认: localhost):
Redis 端口(默认:6379):
Redis 密码(默认: 无密码):# 安装完成后自动启动并显示：
服务已成功安装并启动！访问地址：
本地 Web: http://localhost:8080/web
公网 Web: http://YOUR_IP:8080/web管理员账号信息已保存到: data/init.json
3.管理Claude Code镜像
浏览器访问：http://你的服务器IP:3000/web
3.1.登录管理后台
3.2.添加Claude账户
这一步需要Claude授权
复制链接到浏览器授权登录，讲获取到的token粘贴到授权框完成授权
3.3.创建API Key
3.4.配置本地环境变量
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Claude Code 设置环境变量
Choose here javascripttypescripthtmlcssshellpythongolangjavacc++c#phprubyswiftkotlinscalarustdartelixirhaskellluaperlrsql
exportANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:3000/api/" # 根据实际填写你服务器的ip地址或者域名
exportANTHROPIC_AUTH_TOKEN="后台创建的API密钥" -
Gemini CLI 设置环境变量
Choose here javascripttypescripthtmlcssshellpythongolangjavacc++c#phprubyswiftkotlinscalarustdartelixirhaskellluaperlrsql
exportCODE_ASSIST_ENDPOINT="http://127.0.0.1:3000/gemini" # 根据实际填写你服务器的ip地址或者域名
exportGOOGLE_CLOUD_ACCESS_TOKEN="后台创建的API密钥" # 使用相同的API密钥即可
exportGOOGLE_GENAI_USE_GCA="true"
4.AI大模型学习路线
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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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