🚀 本文目标：介绍什么是向量数据库、如何对文档分批向量化、向量存储实现、向量存储案例。
⭐ 向量数据库是一种特殊类型的数据库，与传统关系型数据库的查询不同，并非是精确查询，而是执行相似度查询。当给定一个向量作为查询条件，向量数据库会返回相似的向量数据。
🚀 常用于将数据与 AI 模型结合（文档 -> 向量化 -> 存到向量库 -> 相似度检索），实现 Retrieval Augmented Generation (RAG)。
- 使用 EmbeddingModel 将文档转换为向量形式
- 然后保存到向量数据库中
- 从向量数据库中执行相似度查询
