C++负载均衡式在线OJ测试报告

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🍋C++负载均衡式在线OJ测试报告

• 🍑项目概述
• • 🍍项目背景
  • 🍍项目目标
  • 🍍业务场景
  • 🍍技术特点
• 🍑测试环境
• 🍑项目结构
• 🍑测试用例
• 🍑功能测试
• • 🍍手动测试
  • 🍍自动化测试
• 🍑负载均衡测试
• 🍑测试总结

🍑项目概述

🍍项目背景

本项目致力于打造一个类似 LeetCode 的系统，核心在于实现题目列表展示与在线编程功能

🍍项目目标

实现基础的在线编程环境，包括获取题目列表以及在线进行代码编写的功能 。提供稳定的代码编译与运行服务，能够处理远端提交的代码并返回格式化的运行结果 。实现负载均衡机制，以便在多个编译节点中合理调度请求 。完成两套版本的数据存储方案：基于文件版的在线OJ和基于 MySQL 版的在线OJ 。

🍍业务场景

客户端可以向系统请求展示所有的题目列表 。

客户端可以请求进入特定题目的详细编写界面 。

用户在前端页面完成代码编写后，可以向服务端提交代码 。

系统接收代码后，通过负载均衡机制选择合适的 compile_server 节点进行编译和运行，最终将判题结果返回给客户端 。

🍍技术特点

基础语言设施采用了 C++ STL 标准库以及 Boost 准标准库进行字符串切割 。

网络通信层面使用了 cpp-httplib 第三方开源网络库 。

数据处理与展示层面，使用了 jsoncpp 进行序列化与反序列化，以及 ctemplate 进行前端网页的渲染 。

系统设计融合了多进程、多线程以及自定义的负载均衡调度策略 。

数据持久化使用了 MySQL C connect 进行数据库交互 。

前端页面集成了 Ace 前端在线编辑器，并使用了基础的 html/css/js/jquery/ajax 技术 。

🍑测试环境

服务器环境：ubuntu(22.04) 云服务器 。 代码编辑器：vscode 。 数据库及可视化：MySQL 数据库，搭配 Mysql Workbench 工具使用 。 编译器：必须使用高版本的 gcc (建议是 gcc 7, 8 或 9)，以确保 cpp-httplib 能够正常编译和运行 。

🍑项目结构

本项目整体采用 BS（Browser/Server）模式设计 。在宏观结构上，项目的核心被划分为三个主要模块 ：

🍑测试用例

🍑功能测试

🍍手动测试

进入首页成功(输入正确访问地址）

进入首页失败（访问地址有误）

进入题目列表

点击题目列表导航栏—首页（成功返回）

进入对应的答题界面

提交错误代码

🍍自动化测试

首页测试

class BlogList:
url = ""
driver = ""
def __init__(self):
self.url = "http://43.136.55.238:8080/"
self.driver = BlogDriver.driver
self.driver.get(self.url)
#测试首页(登录情况下)
def ListTestByLogin(self):
time.sleep(2)
#测试标题是否存在
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.content > h1")
#测试二级标题是否存在
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.content > p")
#测试按钮在不在
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.content > a")

题目列表测试 题目列表不仅能正常显示，还能正常进入题目代码区

class BlogDetail:
url = ""
driver = ""
def __init__(self):
self.url = "http://43.136.55.238:8080/all_questions"
self.driver = BlogDriver.driver
self.driver.get(self.url)

#详情页的测试
def DetailTestByLogin(self):

time.sleep(2)
#检查标题
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.question_list > h1")
#检查第一个小标题
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.question_list > table > tbody > tr:nth-child(1) > th:nth-child(1)")
#检查第二个小标题
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.question_list > table > tbody > tr:nth-child(1) > th:nth-child(2)")
# 检查第三个小标题
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.question_list > table > tbody > tr:nth-child(1) > th:nth-child(3)")
#屏幕截图
BlogDriver.getScreeShot()
#点击进入题目：判断回文数
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.question_list > table > tbody > tr:nth-child(2) > td:nth-child(2) > a").click()
#屏幕截图
BlogDriver.getScreeShot()

代码区测试 界面正常显示

class BlogDetail2:
url = ""
driver = ""
def __init__(self):
self.url = "http://43.136.55.238:8080/question/2"
self.driver = BlogDriver.driver
self.driver.get(self.url)

#代码区的测试
def DetailTestByLogin2(self):

time.sleep(1)
#检查题目
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.part1 > div.left_desc > h3")
#检查题目内容
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.part1 > div.left_desc > pre")
#检查代码区
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#code > div.ace_scroller > div")
# 检查是否有提交按钮
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.part2 > button")
#屏幕截图
BlogDriver.getScreeShot()

class BlogDetail2:
url = ""
driver = ""
def __init__(self):
self.url = "http://43.136.55.238:8080/question/2"
self.driver = BlogDriver.driver
self.driver.get(self.url)

#代码区的测试
def DetailTestByLogin2(self):

time.sleep(1)
#检查题目
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.part1 > div.left_desc > h3")
#检查题目内容
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.part1 > div.left_desc > pre")
#检查代码区
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#code > div.ace_scroller > div")
# 检查是否有提交按钮
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.part2 > button")
#屏幕截图
BlogDriver.getScreeShot()
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.part2 > button").click()

🍑负载均衡测试

本项目实现的负载均衡主要是轮询的方式，遍历在线主机和离线主机，找到有空的机器。

🍑测试总结

本次测试成功搭建了基于 Python 和 Selenium 的 OJ 系统测试框架。通过手动指定驱动路径，彻底解决了驱动兼容性报错，并利用显式等待技术让脚本在题目详情页的运行更加稳定。同时，项目实现了自动化的截图留痕功能，能够按日期自动分类保存测试现场，极大提升了排错效率。项目的核心功能已满足上线标准，但项目本身还具有较大的提升空间。

关于本项目如果有不足或者遗漏，欢迎大家指正，谢谢！！！