1. 安装规划
家里的电脑有些年头了，为了方便测试，我主备安装windows平台，然后配置ollama搭建模型，由于家里的电脑显卡不给力，只能跑deepseek 7b的版本，但是处理速度特别慢，效果不理想。我们可以使用ollama cloud的免费版，模型运行在云端，每月有100k token的使用量，够我们测试了。
2. 安装
2.1 安装ollama（选装）
如果你要通过ollama跑本地模型，那么就需要进行本地安装。
# 管理员方式运行powershell，执行下面的命令安装ollama
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex
或者到官网下载 
2.2 ollama cloud app key申请
如果你的电脑和我一样，跑本地模型吃力的话，就到ollama 官网，申请个app key。 登录https://ollama.com/，注册账号后，切换到setting选项，依次选择“Keys”=》“Add API Key”申请。 
注意，App key只会显示一次，确认后就看不到全部的key了，所以你要提前保存好，然后再点确认。
2.3 ollama cloud model id
确认ollama cloud提供的model id的准确名字，进入官网，按“cloud”过滤 
找到你想要关联的model，比如“qwen3.5”，点进去，往下拖，“size”是“-”就是cloud模型，对应的名字就是完整的model id 
这里就可以使用“qwen3.5:cloud”和“qwen3.5:397b-cloud”两个，其他模型类似的方法查找具体名称。
2.4 安装OpenClaw
windows上安装特别简单，网上也有很多教程，直接使用下面这个命令进行一键安装
# 以管理员身份运行PowerShell，然后执行下面的命令
# 放宽安全策略，不然后面安装执行openclaw的安装脚本会报错，放宽仅对当前的powershell窗口有效
# 关闭后，策略自动恢复，系统安全性不受影响。
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
你也可以用其他方法进行安装。
3. OpenClaw配置
安装挺简单，但是配置的时候，我一头雾水，好多地方都配置错了。配置错了不用怕，可以重新启动配置向导，再次配置。进行配置前，我们首先要确认好已经申请了ollama cloud的app key（虽然没申请，后面也能重新配置，但是为了不走回头路，最好先申请好）。
# 选择Yes后，开始配置
I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue?
> Yes / No
-
Onboarding mode：选择快速开始
-
Model/auth provider
选择“Custom Provider” -
API Base URL
配置ollama cloud api的url地址"https://ollama.com/v1" -
API KEY
为了方便测试，我们直接选择直接粘贴key，这个key就是前面《2.2 ollama cloud app key申请》申请的ollama cloud的api key -
Endpoint compatibility
选择OpenAI兼容模式的API标准。 -
Model Id
这里配置要使用的云模型id，我这里选择的是"deepseek-v3.1:671b-cloud"，按确定后，OpenClaw会测试连通性。 如果前面配置的正确，会报“Verification successful.”，否则会报“ Verification failed: status 401” 这是因为前面的url和key配置的不正确，OpenClaw会贴心的弹出向导，方便你修改前面的参数。如下图： 
-
Endpoint ID
这里按照需要配置，方便在页面切换 -
Model alias (optional) 最后一个是模型别名，我这里没有配置，读者根据需要配置吧。
-
Select channel
这里暂时我没有配置，直接跳过 -
Search provider
搜索器暂时跳过 -
Configure skills now? (recommended)：暂时跳过
-
Enable hooks?：暂时跳过 这个配置项要按空格进行选择，然后再按回车确定。
3. 运行实例
如果前面都配置的正确，会弹出web界面，可以直接聊天了。 
可以给他起个名字，配置他的性格等等。然后我让他记住我家猫的信息 
我下次问的时候，准确回答了出来。 
4. 目录说明（更新中）
OpenClaw安装后，会创建C:\\Users[用户名].openclaw目录，在这个目录下包含很多重要文件
| workspace\\IDENTITY.md | 智能体的姓名、性格等信息保存在这 |
| agents\\main\\agent\\auth-profiles.json | 模型的权限信息 |
| agents\\main\\agent\\models.json | 模型的配置信息 |
| workspace\\memory | 模型的记忆目录，比如刚才让他记忆的猫信息都会以文件的方式存储在这里 |
虽然好多信息都可以在这里直接修改，但是还是建议使用向导，或者通过交互的方式，这样的移植性最好，避免后续升级参数名称变化导致问题。
4. 常用命令说明
openclaw –version
openclaw doctor
openclaw dashboard
# 打开配置
openclaw onboard
# 重启openclaw
openclaw gateway restart
# 手动添加agent
openclaw agents add [名称]
# 手动添加channel
openclaw channels add [名称]
# 手动添加 Search provider
openclaw configure –section web
