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在 Windows 和 macOS 上部署 OpenClaw:私人 AI 助手完整指南

写在前面:这是「AI 副业实战」系列的第一篇。OpenClaw 是一个可以部署在自己电脑上的私人 AI 助手,支持连接企业微信、钉钉、Telegram 等各种聊天工具。学会部署后,你可以:

  • 给自己搭建 24 小时在线的 AI 助手
  • 帮别人部署,收取服务费(500-2000 元/台)
  • 基于 OpenClaw 开发定制化 AI 应用

一、OpenClaw 是什么?

OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手框架,核心特点:

  • ✅ 部署在自己电脑上,数据可控
  • ✅ 支持连接多个聊天平台(企业微信、钉钉、飞书、QQ 等)
  • ✅ 支持语音对话、文件处理、网页浏览
  • ✅ 可扩展技能(定时任务、文件处理、API 调用等)
  • ✅ 完全免费,只需自己配置 AI API

适用场景:

  • 个人助理:日程提醒、信息查询、文档处理
  • 客服自动化:自动回复常见问题
  • 数据采集:定时爬取、监控通知
  • 智能家居控制:连接 HomeAssistant 等

二、系统要求

系统要求备注
macOS 10.15+ Intel/Apple Silicon 均可
Windows 10/11 推荐 WSL2,也可用 PowerShell
Linux Ubuntu 20.04+ 其他发行版类似
Node.js 22+ 安装脚本会自动检测
内存 4GB+ 推荐 8GB
磁盘 20GB+ 取决于使用场景

三、macOS 部署步骤

步骤 1:运行安装脚本

打开终端(Terminal),执行:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

脚本会自动完成:

  • 检测并安装 Node.js 22+
  • 安装 OpenClaw CLI
  • 启动配置向导

步骤 2:运行配置向导

安装完成后,运行:

openclaw onboard –install-daemon

向导会引导你配置:

  • AI 模型选择(推荐用 Dashscope/Qwen,便宜好用)
  • API Key 配置
  • 是否安装后台服务(推荐安装)
  • 工作目录选择
  • 步骤 3:检查服务状态

    openclaw gateway status

    看到 running 表示成功。

    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

    图:服务状态显示 running 表示安装成功

    步骤 4:打开控制面板

    openclaw dashboard

    或直接在浏览器访问:http://127.0.0.1:18789/

    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

    图:OpenClaw 控制面板 – 可以直接在这里和 AI 对话


    四、Windows 部署步骤

    方案 A:WSL2(强烈推荐)

    WSL2 是 Windows 的 Linux 子系统,性能更好,兼容性更强。

    1. 安装 WSL2

    以管理员身份打开 PowerShell,执行:

    wsl install

    重启电脑后,会自动安装 Ubuntu。

    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

    图:在 PowerShell 中运行 WSL2 安装命令

    2. 在 WSL2 中安装 OpenClaw

    打开 WSL2 终端(Ubuntu),执行:

    curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

    后续步骤与 macOS 相同。

    方案 B:原生 PowerShell

    不推荐,可能遇到兼容性问题。

    iwr useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

    然后运行:

    openclaw onboard install-daemon


    五、配置 AI 模型

    OpenClaw 支持多种 AI 模型,推荐使用 阿里云 Dashscope(通义千问),性价比高。

    步骤 1:获取 API Key

  • 访问 https://dashscope.console.aliyun.com/
  • 注册/登录阿里云账号
  • 开通 Dashscope 服务
  • 创建 API Key
  • 外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

    图:在阿里云 Dashscope 控制台创建 API Key

    步骤 2:配置到 OpenClaw

    运行配置向导时,选择 Dashscope,填入 API Key。

    或手动编辑配置文件:

    nano ~/.openclaw/config/gateway.json

    添加模型配置:

    {
    "model": "dashscope/qwen3.5-plus",
    "apiKey": "你的 API Key"
    }

    常见模型价格参考(2026 年)

    模型输入价格输出价格推荐场景
    Qwen3.5-Plus ¥0.004/千 tokens ¥0.012/千 tokens 日常对话、代码
    Qwen3-Max ¥0.04/千 tokens ¥0.12/千 tokens 复杂任务
    GPT-4o $0.005/千 tokens $0.015/千 tokens 海外用户

    六、连接聊天工具(以钉钉为例)

    步骤 1:创建钉钉机器人

  • 访问钉钉开放平台:https://open.dingtalk.com/
  • 创建企业应用
  • 获取 clientId、clientSecret、corpId、agentId
  • 步骤 2:配置到 OpenClaw

    编辑配置文件:

    nano ~/.openclaw/config/channels.json

    添加钉钉配置:

    {
    "provider": "dingtalk",
    "clientId": "你的 clientId",
    "clientSecret": "你的 clientSecret",
    "corpId": "你的 corpId",
    "agentId": "你的 agentId"
    }

    步骤 3:重启服务

    openclaw gateway restart

    步骤 4:测试

    在钉钉给机器人发消息,应该能收到回复。

    外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

    图:钉钉渠道配置成功后,可以在 Channels 页面看到状态


    七、常见问题

    Q1: 安装脚本报错 curl: command not found

    macOS:安装 Xcode 命令行工具

    xcode-select –install

    Windows WSL2:更新包列表

    sudo apt update && sudo apt install curl -y

    Q2: Node.js 版本过低

    卸载旧版本,重新运行安装脚本:

    sudo npm uninstall -g node
    curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

    Q3: 服务启动失败

    查看日志:

    openclaw gateway logs –tail 100

    常见问题:

    • 端口被占用:修改配置文件中的端口
    • API Key 无效:重新获取
    • 网络问题:检查代理设置

    Q4: 响应速度慢

    • 检查网络连接
    • 切换到更快的 AI 模型
    • 增加服务器内存

    八、进阶玩法

    1. 添加定时任务

    创建提醒、周期性任务:

    # 每天早上 9 点提醒写日报
    openclaw cron add –name "日报提醒" –cron "0 9 * * 1-5" –message "该写日报啦!"

    2. 安装技能

    OpenClaw 支持扩展技能:

    # 搜索技能
    openclaw skills search weather

    # 安装天气技能
    openclaw skills install weather

    3. 自定义技能

    在 ~/.openclaw/workspace/skills/ 目录下创建自己的技能。

    4. 部署到服务器

    可以部署到云服务器,24 小时在线:

    # 在服务器上安装
    curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

    # 配置 systemd 服务
    openclaw onboard –install-daemon


    九、变现思路

    学会部署 OpenClaw 后,可以这样赚钱:

    1. 部署服务

    • 个人部署:500-1000 元/台
    • 企业部署:2000-5000 元/套
    • 包含培训和维护

    2. 定制开发

    • 对接企业内部系统
    • 开发专用技能
    • 定制工作流

    3. 技术支持

    • 月度维护:500-2000 元/月
    • 问题排查、升级、优化

    4. 培训课程

    • 录制教程视频
    • 开直播教学
    • 写付费专栏

    十、总结

    OpenClaw 是一个强大的私人 AI 助手框架,部署简单,功能丰富。学会部署后,不仅可以自己用,还能帮别人部署赚钱。

    下一步:

    • 动手部署一个试试
    • 连接你的聊天工具
    • 探索更多技能

    下期预告:《用 OpenClaw 搭建自动客服系统,月入 3000+》


    参考资料

    • OpenClaw 官方文档:https://docs.openclaw.ai
    • GitHub:https://github.com/openclaw/openclaw
    • Discord 社区:https://discord.gg/clawd
    • 阿里云 Dashscope:https://dashscope.console.aliyun.com/
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