php方 PHP 驱动 GPU 计算

<?php
// 1. 加载 CUDA 动态库
$cuda = FFI::cdef("
int cudaGetDeviceCount(int *count);
", "libcuda.so"); // Windows 用 nvcuda.dll

// 2. 获取 GPU 数量
$count = FFI::new("int");
$cuda->cudaGetDeviceCount(FFI::addr($count));

echo "检测到 {$count->cval} 个 GPU\\n";
?>

大白话解释：

1. FFI::cdef() – 告诉 PHP："我要用外部的 C 函数"
2. libcuda.so – CUDA 的核心库文件（GPU 驱动）
3. cudaGetDeviceCount – CUDA 函数，用来数有几个 GPU
4. FFI::new("int") – 在内存里准备一个整数变量
5. FFI::addr() – 把变量的内存地址传给 C 函数
6. $count->cval – 读取 C 变量的值

核心原理：
– PHP 本身不懂 GPU
– 通过 FFI 像"打电话"一样调用 CUDA 的 C 函数
– CUDA 函数直接操作 GPU 硬件
– 结果返回给 PHP

实际计算示例（矩阵加法）：
<?php
$cuda = FFI::cdef("
void vectorAdd(float *a, float *b, float *c, int n);
", "./cuda_kernel.so"); // 需要先编译 CUDA 核心代码

$n = 1000;
$a = FFI::new("float[$n]");
$b = FFI::new("float[$n]");
$c = FFI::new("float[$n]");

// 调用 GPU 并行计算
$cuda->vectorAdd($a, $b, $c, $n);
?>

这就是 PHP 驱动 GPU 的最小实现 – 用 FFI 做"翻译官"，让 PHP
能指挥 GPU 干活。