python 八股总结

文章目录

• Python 知识点总结
• • ✅ Python 基本数据结构（四种）
  • ✅ Python 数据类型
  • ✅ Break 和 Continue 的区别
  • ✅ Return 和 Yield 的区别
  • ✅ 深拷贝与浅拷贝
  • ✅ Range 与 Xrange 的区别（Python 2）
  • ✅ Is 与 == 的区别
  • ✅ Lambda 函数
  • ✅ 字符串拆分方法
  • ✅ 字符串连接：+ 与 join() 的区别
  • ✅ 引号区别
  • ✅ 函数传参注意事项
  • ✅ 装饰器（Decorator）
  • ✅ 作用域（Scope）
  • ✅ 闭包（Closure）
  • ✅ 解释型与编译型语言
  • ✅ `__init__` 与 `__new__` 的区别
  • ✅ 常用模块
  • ✅ List 与 Numpy.Array 的区别
  • ✅ 类中的 `self`
  • ✅ 双下划线变量（名称修饰）
  • ✅ Python 面向对象特征
  • ✅ 迭代器与生成器的区别
  • ✅ read、readline、readlines 的区别
  • ✅ *args 与 **kwargs 的区别
  • • 基本使用示例

Python 知识点总结

✅ Python 基本数据结构（四种）

✅ Python 数据类型

✅ Break 和 Continue 的区别

✅ Return 和 Yield 的区别

✅ 深拷贝与浅拷贝

✅ Range 与 Xrange 的区别（Python 2）

✅ Is 与 == 的区别

✅ Lambda 函数

• 匿名函数：没有函数名的简单函数
• 一次性使用：通常用于简化不需要重复使用的代码
• 快速定义：一行代码定义简单功能
• 基本语法：lambda 参数1, 参数2, …: 返回值表达式，示例：add = lambda x, y: x + y

✅ 字符串拆分方法

✅ 字符串连接：+ 与 join() 的区别

✅ 引号区别

✅ 函数传参注意事项

✅ 装饰器（Decorator）

• 本质：嵌套函数，接收被装饰函数作为参数，返回包装后的函数
• 作用：在不改变原函数代码和调用方式的情况下添加新功能
• 应用场景：性能测试、日志记录、权限校验等

✅ 作用域（Scope）

✅ 闭包（Closure）

定义: 一个函数（外部函数）返回另一个函数（内部函数），内部函数引用外部函数的变量

核心特点：

基本示例：

def outer_func(x):
def inner_func(y):
return x + y # 引用外部函数的变量x
return inner_func # 返回内部函数

# 创建闭包
add5 = outer_func(5) # x=5被"记住"
add10 = outer_func(10) # x=10被"记住"

print(add5(3)) # 输出: 8 (5+3)
print(add10(3)) # 输出: 13 (10+3)

✅ 解释型与编译型语言

✅ __init__ 与 __new__ 的区别

✅ 常用模块

• math：数学运算
• datetime：日期时间
• random：随机数
• os：操作系统交互
• sys：系统参数和函数

✅ List 与 Numpy.Array 的区别

✅ 类中的 self

• 含义：指向对象本身的引用
• 三种应用：
• 在 __init__ 中初始化对象属性
• 访问类的属性和方法
• 在类的方法中调用其他方法

✅ 双下划线变量（名称修饰）

• 定义：以双下划线开头、不以双下划线结尾的变量（如 __private_var）
• 作用：Python 自动进行名称修饰，变为 _类名__变量名 的形式
• 访问限制：主要用于类的私有成员，外部不能直接访问（但可通过修饰后的名称访问）

✅ Python 面向对象特征

• 封装：隐藏内部实现，提供接口
• 继承：子类继承父类的属性和方法
• 多态：不同对象对同一消息做出不同响应

✅ 迭代器与生成器的区别

迭代器示例

class CountDown:
def __init__(self, start):
self.current = start

def __iter__(self):
return self

def __next__(self):
if self.current <= 0:
raise StopIteration
num = self.current
self.current -= 1
return num

count = CountDown(3)
for num in count:
print(num) # 输出: 3, 2, 1

生成器示例

def count_down(n):
while n > 0:
yield n
n -= 1

for num in count_down(3):
print(num) # 输出: 3, 2, 1

✅ read、readline、readlines 的区别

✅ *args 与 **kwargs 的区别

基本使用示例

def example_func(*args, **kwargs):
print(f"args: {args}") # 位置参数，元组类型
print(f"kwargs: {kwargs}") # 关键字参数，字典类型

example_func(1, 2, 3, name="Alice", age=25)
# 输出:
# args: (1, 2, 3)
# kwargs: {'name': 'Alice', 'age': 25}