前言
还在为在Java项目里集成AI模型而头秃？
- “要不要在服务器装Python环境？” -> NO!
- “要不要写JNI调用C++库？” -> 太麻烦!
- “YOLOv11刚出来，Java支持吗？” -> 必须支持!
2026年的今天，YOLOv11 已经正式发布，它在小目标检测和推理速度上再次刷新了纪录。而对于Java开发者来说，好消息是：你完全不需要碰一行Python代码。
本文将带你利用 Ultralytics (导出) + Deep Java Library (DJL) 技术栈，在 30分钟内 从零构建一个基于摄像头或视频流的 实时人脸检测Demo。
核心亮点：
- ✅ 纯Java实现：无需Python运行时，部署极其简单。
- ✅ 实时流畅：在普通笔记本CPU上即可达到 25+ FPS。
- ✅ 开箱即用：提供完整Maven依赖和核心代码，复制粘贴即运行。
准备好了吗？打开你的IDEA，我们马上开始！
