【2026】MySQL 从入门到精通：DDL/DML/DQL 核心语法 + 实战案例全解析（附带综合练习）

前言

MySQL 是目前最流行的关系型数据库之一，掌握其核心操作语法是后端开发的必备技能。本文将从数据库表的创建、修改、删除（DDL），到数据的增删改（DML），再到复杂的数据查询（DQL），全方位拆解 MySQL 核心语法，结合实战案例让你快速掌握。

一、DDL：数据库定义语言（库 / 表的创建、修改、删除）

DDL 主要用于管理数据库和数据表的结构，核心操作包括库的创建、表的设计、结构修改等。

1.1 数据库表创建（CREATE）

基础语法

CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型 [约束条件] [COMMENT '字段注释'],
字段名 数据类型 [约束条件] [COMMENT '字段注释'],
…
) COMMENT '表注释';

实战案例 1：用户信息表

— 创建用户信息表（含主键、非空、唯一、默认约束）
CREATE TABLE USER(
id int PRIMARY KEY auto_increment COMMENT 'ID 唯一标识', — 主键约束+自增
username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名',– 非空+唯一约束
name varchar(10) NOT NULL COMMENT '姓名',– 非空约束
age int COMMENT '年龄',
gender char(1) DEFAULT '男' COMMENT '性别' — 默认约束
) COMMENT '用户信息表';

实战案例 2：员工表设计

— 员工表（含无符号、多字段约束、日期类型）
create table emp (
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
username varchar(20) not null unique comment '用户名',
password varchar(32) default '123456' comment '密码',
name varchar(10) not null comment '姓名',
gender tinyint unsigned not null comment '性别，1 男;2 女',
phone char(11) not null unique comment '手机号',
job tinyint unsigned comment '职位，1 班主任;2 讲师;3 学工主管;4 教研主管;5 咨询师',
salary int unsigned comment '薪资',
entry_date date comment '入职日期',
image varchar(255) comment '图像',
create_time datetime comment '创建时间',
update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';

1.2 数据库表结构操作（查询 / 修改 / 删除）

1.2.1 表结构查询

— 查询指定数据库中所有表
SHOW TABLES;

— 查询指定表的结构
DESC 表名; — 简写
DESCRIBE 表名; — 完整写法
SHOW COLUMNS FROM 表名; — 另一种写法

1.2.2 表结构修改

— 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [约束] [COMMENT '注释'];
— 示例：给emp表添加email字段
ALTER TABLE emp ADD email varchar(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '邮箱';

— 修改字段类型/约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 [新约束];
— 示例：修改emp表password字段长度为64
ALTER TABLE emp MODIFY password varchar(64) DEFAULT '123456' COMMENT '密码';

— 修改字段名
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 数据类型 [约束] [COMMENT '注释'];
— 示例：将emp表的job字段改为position
ALTER TABLE emp CHANGE job position tinyint unsigned COMMENT '职位';

— 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
— 示例：删除emp表的image字段
ALTER TABLE emp DROP image;

1.2.3 表删除

— 删除表（永久删除，谨慎操作）
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
— 示例：删除user表（存在则删除）
DROP TABLE IF EXISTS USER;

二、DML：数据操作语言（数据的增 / 删 / 改）

DML 用于操作数据表中的数据，核心是 INSERT（新增）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）。

2.1 数据插入（INSERT）

基础语法

— 插入指定字段
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,…) VALUES (值1,值2,…);

— 插入所有字段（字段顺序需与表结构一致）
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,…);

— 批量插入
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,…) VALUES
(值1,值2,…),
(值1,值2,…),
…;

实战案例

— 单条插入（指定字段）
insert into emp(username, password, name, gender, phone) values ('songjiang','12345678','宋江',1,'13300001111');

— 单条插入（所有字段）
insert into emp values(null, 'linchong','12345678','林冲',1,'13300001112',1,6000,'2020-01-01','1.jpg',now(),now());

— 批量插入
insert into emp(username, password, name, gender, phone) values
('ruanxiaoer','12345678','阮小二',1,'13300001114'),
('ruanxiaowu','12345678','阮小五',1,'13300001115');

2.2 数据更新（UPDATE）

基础语法

mysql

UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2,… [WHERE 条件];

注意：WHERE 条件不可省略，否则会更新表中所有数据！

实战案例

— 单条更新：修改ID为1的员工用户名和姓名
update emp set username = 'zhangsan' , name = '张三' where id = 1;

— 批量更新：修改所有员工的入职日期（谨慎使用）
update emp set entry_date = '2010-01-01';

2.3 数据删除（DELETE）

基础语法

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

注意：无 WHERE 条件时会删除表中所有数据，且 DELETE 删除可回滚（TRUNCATE 不可回滚）。

实战案例

— 单条删除：删除ID为1的员工
delete from emp where id = 1;

— 批量删除：删除所有员工（谨慎使用）
delete from emp;

三、DQL：数据查询语言（数据的查询，核心重点）

DQL 是 MySQL 使用频率最高的语法，涵盖基本查询、条件查询、分组查询、排序查询、分页查询等，也是面试高频考点。

3.1 基本查询

核心语法

— 查询指定字段
SELECT 字段1,字段2,… FROM 表名;

— 查询所有字段（开发中不推荐，效率低）
SELECT * FROM 表名;

— 字段别名
SELECT 字段1 [AS] 别名1,字段2 [AS] 别名2 FROM 表名;

— 去重查询
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名;

实战案例

— 1. 查询指定字段
select name,entry_date from emp;

— 2. 查询所有字段（推荐显式指定字段）
select id, username, password, name, gender, phone, job, salary, entry_date, create_time, update_time from emp;

— 3. 字段起别名
select name as 姓名,entry_date as 入职日期 from emp;
— 简写（省略AS）
select name 姓名,entry_date 入职日期 from emp;

— 4. 去重查询：查询所有不重复的职位
select distinct job from emp;

3.2 条件查询

核心语法

SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件;

常用条件运算符：

• 比较运算：=、<>/!=、<、<=、>、>=
• 范围运算：BETWEEN … AND …、IN(值1,值2,…)
• 空值判断：IS NULL、IS NOT NULL
• 逻辑运算：AND、OR、NOT
• 模糊查询：LIKE（%匹配任意字符，_匹配单个字符）

实战案例

— 1. 等值查询：查询姓名为柴进的员工
select *from emp where name='柴进';

— 2. 范围查询：薪资小于等于5000的员工
select *from emp where salary <= 5000;

— 3. 空值查询：没有分配职位的员工
select * from emp where job is NULL;

— 4. 逻辑查询：2000-01-01至2010-01-01入职且性别为女的员工
select * from emp where (entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01') and gender=2;

— 5. 枚举查询：职位是讲师、学工主管、教研主管的员工
select * from emp where job in (2,3,4);

— 6. 模糊查询：姓名为两个字的员工
select * from emp where name like '__';

— 7. 模糊查询：姓“李”的员工
select * from emp where name like '李%';

3.3 分组查询

核心语法

SELECT 分组字段, 聚合函数 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段 [HAVING 分组后条件];

常用聚合函数：

• COUNT()：统计数量
• AVG()：平均值
• MIN()：最小值
• MAX()：最大值
• SUM()：求和

注意：WHERE 过滤分组前数据，HAVING 过滤分组后数据；分组后 SELECT 只能写分组字段和聚合函数。

实战案例

— 1. 统计企业员工总数
select count(*) from emp; — 推荐使用*，不统计NULL

— 2. 统计平均薪资、最低薪资、最高薪资、薪资总和
select avg(salary) 平均薪资, min(salary) 最低薪资, max(salary) 最高薪资, sum(salary) 薪资总和 from emp;

— 3. 按性别分组，统计男女员工数量
select gender,count(*) 人数 from emp group by gender;

— 4. 2015-01-01前入职的员工，按职位分组，筛选员工数≥2的职位
select job,count(*) from emp where entry_date <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;

3.4 排序查询

核心语法

SELECT 字段 FROM 表名 ORDER BY 排序字段1 [ASC/DESC], 排序字段2 [ASC/DESC];

ASC：升序（默认），DESC：降序；支持多字段排序，先按第一个字段排，相同则按第二个字段排。

实战案例

— 1. 按入职时间升序排序
select * from emp order by entry_date;

— 2. 按入职时间降序排序
select * from emp order by entry_date DESC;

— 3. 按入职时间升序，入职时间相同则按更新时间降序
select * from emp order by entry_date , update_time desc;

3.5 分页查询

核心语法

SELECT 字段 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 每页条数;

起始索引 = (页码 – 1) * 每页条数；若起始索引为 0，可简写为LIMIT 每页条数。

实战案例

— 第1页：每页5条
select * from emp limit 0,5;
— 简写
select * from emp limit 5;

— 第2页：每页5条
select * from emp limit 5,5;

— 第3页：每页5条
select * from emp limit 10,5;

四、综合实战练习（附答案）

练习 1：基础 DDL+DML 操作

需求：

答案：

— 1. 创建学生表
CREATE TABLE student (
id int PRIMARY KEY auto_increment COMMENT '主键ID',
stu_no varchar(20) NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
stu_name varchar(10) NOT NULL COMMENT '姓名',
stu_age int COMMENT '年龄',
stu_gender char(1) DEFAULT '男' COMMENT '性别',
class_name varchar(20) COMMENT '班级名称',
create_time datetime COMMENT '创建时间'
) COMMENT '学生信息表';

— 2. 插入3条数据
INSERT INTO student(stu_no, stu_name, stu_age, stu_gender, class_name, create_time)
VALUES
('2024001', '张三', 18, '男', '高三1班', NOW()),
('2024002', '李四', 17, '女', '高三2班', NOW()),
('2024003', '王五', 18, '男', '高三1班', NOW());

— 3. 高三2班学生年龄加1
UPDATE student SET stu_age = stu_age + 1 WHERE class_name = '高三2班';

— 4. 删除年龄大于20的学生
DELETE FROM student WHERE stu_age > 20;

练习 2：条件 + 排序 + 分页查询

需求：基于上述student表，完成以下查询：

答案：

— 1. 查询高三1班男性学生，按年龄降序
SELECT stu_name 姓名, stu_no 学号, stu_age 年龄
FROM student
WHERE class_name = '高三1班' AND stu_gender = '男'
ORDER BY stu_age DESC;

— 2. 查询17-19岁学生，去重、升序、分页（第2页，每页1条）
SELECT DISTINCT stu_name 姓名, class_name 班级, stu_age 年龄
FROM student
WHERE stu_age BETWEEN 17 AND 19
ORDER BY stu_age ASC
LIMIT 1,1;

练习 3：分组 + 聚合函数查询

需求：基于上述student表，完成以下统计：

答案：

— 1. 按班级统计学生数、平均年龄、最大/最小年龄
SELECT
class_name 班级,
COUNT(*) 学生总数,
AVG(stu_age) 平均年龄,
MAX(stu_age) 最大年龄,
MIN(stu_age) 最小年龄
FROM student
GROUP BY class_name;

— 2. 按性别分组，筛选平均年龄≥18的分组
SELECT
stu_gender 性别,
AVG(stu_age) 平均年龄,
COUNT(*) 学生总数
FROM student
GROUP BY stu_gender
HAVING AVG(stu_age) >= 18;

练习 4：复杂组合查询（emp 表）

需求：基于前文的emp员工表，完成以下查询：

答案：

— 1. 复杂条件查询+字段别名+排序
SELECT
name 姓名,
CASE job
WHEN 2 THEN '讲师'
WHEN 4 THEN '教研主管'
END 职位,
salary 薪资,
entry_date 入职日期
FROM emp
WHERE entry_date >= '2010-01-01'
AND job IN (2,4)
AND salary > 5000
ORDER BY salary DESC;

— 2. 分组统计+筛选+排序
SELECT
job 职位编码,
SUM(salary) 薪资总额
FROM emp
GROUP BY job
HAVING SUM(salary) > 10000
ORDER BY SUM(salary) ASC;

五、总结

本文系统梳理了 MySQL 的 DDL、DML、DQL 核心语法，从表结构设计到数据操作，再到复杂查询，结合实战案例覆盖了开发中高频使用的场景。核心要点：

建议结合实际业务场景多练多写，比如设计电商表、订单表，并用 DQL 实现多条件查询、统计分析，才能真正掌握 MySQL。