本文所用数据为部分A股上市公司的政府补助微观样本数据,核心包含股票代码、公司简称、年份、创新补助总额、非创新补助总额五大核心变量,覆盖多家上市公司不同年度的补助明细,清晰区分了用于激励企业研发创新的专项补助与其他非创新类补助,为研究政府补助对企业行为的影响提供了精准的微观数据支撑。该数据聚焦企业获得的政府补助异质性,弥补了以往研究中用一般性补助总额替代创新补助的局限,可直观反映不同类型政府补助的发放差异及企业获取补助的时间特征,为检验创新补助的政策效应、信号传递机制提供了基础数据保障。
基于本套补助数据,可展开多维度针对性研究,具体包括:一是政府创新补助与企业创新的关系研究,探究创新补助对企业研发投入、专利产出的激励效应;二是创新补助的信号传递机制研究,分析创新补助是否能帮助企业吸引外部投资、提升市场关注度;三是补助效应的企业异质性分析,考察创新补助对不同产权性质、生命周期企业的差异化影响;四是政府补助配置效率研究,探讨制度环境对企业补助获取及补助边际回报的调节作用。
数据整理参考郭玥(2018)《政府创新补助的信号传递机制与企业创新》的研究方法与数据处理逻辑,核心参考该文献中创新补助与非创新补助的区分标准,通过关键词筛选、明细核对等方式,从企业年度补助数据中分离出创新补助与非创新补助,确保数据分类的科学性与准确性。数据处理过程中,参考文献的实证设计思路,对补助数据进行初步整理与校验,剔除明显异常值,保证数据的可靠性,为后续实证研究奠定基础。
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数据格式:csv
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数据字段: 股票代码、公司简称、年份、创新补助总额、非创新补助总额
部分数据截图:
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参考文献
[1]郭玥.政府创新补助的信号传递机制与企业创新[J].中国工业经济,2018,(09):98-116.
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