好久不见，甚是想念。
近期了解学习了一些免费的AI大模型的课程资源，包括从入门到精通，适合不同学习阶段的需求，分享给大家。
* 部分课程在科学上网模式下网页响应速度会更快些。
一、 适合初学者的
1.微软云
包含 18 个独立课程，覆盖了从基础概念到实际编码示例的方方面面。课程支持 Python 和 TypeScript 编程语言，提供灵活的学习路径，学习者可以根据个人兴趣和需求选择课程。课程内容包括：生成式 AI 和大型语言模型基础；提示工程、聊天应用、搜索应用；图像生成应用、低代码 AI 应用；外部应用集成、用户体验设计、安全性；应用生命周期管理、开源模型、AI 代理；大型语言模型微调等多个领域。
https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/
2.Will Brown
《GenAI Handbook》——GenAI/LLM 学习资源索引，汇聚了自 ChatGPT 发布以来的 近2年时间里，GenAI/LLM 领域的发展和系统知识指南。分为 9 个部分，参考了顶尖的 Blog、论文、Youtube 视频和在线课程，为读者提供了一个清晰了解 GenAI 发展的脉络。
https://genai-handbook.github.io/
3. Meta
Llama 3 构建教程视频，帮助用户在 Linux、Windows 和 Mac 等平台上入门运行 Llama 3 模型。
https://www.youtube.com/playlist?list=PL86eLlsPNfygWBnJZ7AXSeHECJrpCdKtu
二、 适合各阶段学习的
1.DeepLearning.AI
由著名的人工智能和机器学习专家吴恩达创立的学习平台，提供了一系列深度学习和人工智能相关的课程，提供了一个自下而上的深度学习课程体系，内容从基础的神经网络原理开始，逐步深入到更复杂的网络结构和应用。
https://learn.deeplearning.ai/
2.AI Storyteller
LLM 101 的新课程，专注于大型语言模型的基础知识和实践应用。课程从基础到高级，涵盖编程语言、数据类型、张量操作、深度学习框架和神经网络架构。多模态学习部分更是深入探讨如何处理和生成图像、音频和视频数据，提供从初学者到高级用户的全面学习路径。
https://github.com/karpathy/LLM101n
2026年AI行业最大的机会，毫无疑问就在应用层！
字节跳动已有7个团队全速布局Agent
大模型岗位暴增69%，年薪破百万！
腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……
如今，超过60%的企业都在推进AI产品落地，而真正能交付项目的 大模型应用开发工程师 **，**却极度稀缺！
落地AI应用绝对不是写几个prompt，调几个API就能搞定的，企业真正需要的，是能搞定这三项核心能力的人：
✅RAG：融入外部信息，修正模型输出，给模型装靠谱大脑
✅Agent智能体：让AI自主干活，通过工具调用（Tools）环境交互，多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……
✅微调：针对特定任务优化，让模型适配业务
目前，脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位，人工智能岗平均月薪7.8w！实习生日薪高达4000！远超其他行业收入水平！
技术的稀缺性，才是你「值钱」的关键！
具备AI能力的程序员，比传统开发高出不止一截！有的人早就转行AI方向，拿到百万年薪！👇🏻👇🏻
AI浪潮，正在重构程序员的核心竞争力！现在入场，仍是最佳时机！
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～
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大模型微调
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掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。
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学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率。
RAG应用开发
- 深入理解检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统。
- 应用于垂类场景（如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等），实现精准信息提取与内容生成。
AI Agent智能体搭建
- 学习如何设计和开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。
- 构建垂类场景下的智能助手（如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等）。
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