一个简单的代码生成器

基于你之前对“多智能体编排”和“Spring AI Alibaba”的兴趣，我为你深入解析如何使用 Spring AI Alibaba 构建自己的“AI 代码生成器”。这正好印证了之前提到的“Java开发者福音”——这个框架不仅能做聊天机器人，更是构建**企业级AI应用（包括代码生成工具）**的理想选择。

为什么用 Spring AI Alibaba 构建代码生成器？

通过搜索材料中一位开发者的实战经验，他成功使用 Spring AI Alibaba + 通义千问定制了一个根据数据库Schema自动生成符合个人代码风格的数据访问层代码的助手。这个案例完美展示了该框架在代码生成领域的价值：

核心实现思路

整体架构

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提取表名

新一轮对话

用户自然语言输入“请根据user表生成代码”

Spring AI AlibabaChatClient

Function Calling意图识别

GetTableSchema 函数查询数据库Schema

获取表结构信息

RAG检索学习代码风格

向量化现有代码库或直接加载示例代码

获取代码风格上下文

Prompt模板组装

调用通义千问大模型

生成符合团队风格的代码

返回给用户

用户反馈/新需求“加一个update方法”

关键技术点详解

1. Function Calling：动态获取数据库表结构

要让AI知道表有哪些字段，不能只靠模型“猜测”。通过Function Calling，我们可以定义一个工具函数，让AI在需要时主动调用它来获取真实的表结构。

@Service
public class DatabaseSchemaTools {

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

@Tool(description = \”获取数据库指定表的字段结构信息\”)
public String getTableSchema(@P(\”tableName\”) String tableName) {

// 查询表结构（示例为MySQL）
String sql = \”SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, COLUMN_COMMENT \” +
\”FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS \” +
\”WHERE TABLE_NAME =