Spring AI Alibaba实战训练营-31 实时语音对话Agent开发指南

文章目录

• • 本期目标
  • 架构
  • • 关键技术选型
  • 📌 前置准备：环境配置（必做！）
  • • 1. 安装必要软件
    • 2. 获取DashScope API Key（关键！）
  • 🛠️ 项目搭建步骤
  • • 步骤 1：环境准备与依赖配置
    • 步骤 2：设计事件体系（核心基础）
    • 步骤 3：实现 STT 组件（语音→文本）
    • 步骤 4：实现 TTS 组件（文本→语音）
    • 步骤 5：构建 ReactAgent（智能体大脑）
    • 步骤 6：实现工具（Function Calling）
    • 步骤 7：编排管道（Pipeline）
    • 步骤 8：WebSocket 实时通信
    • 步骤 9：前端实现（录音与播放）
    • 步骤 10：打断机制实现
  • 🚀 运行应用
  • 🔍 常见问题及解决方案（新手必看）
  • • 问题1：浏览器无法访问麦克风
    • 问题2：WebSocket连接失败
    • 问题3：API Key无效
    • 问题4：AI不回复
    • 其他问题
  • 💡 项目结构总结
  • 📚 为什么这个设计好？
  • ✅ 最终验证
  • 💬 给新手的额外建议

本期目标

基于Spring AI Alibaba构建实时语音对话 Agent智能体，利用 WebSocket 实现全双工语音交互，能够与 AI 进行自然的语音对话，具体包括以下功能：

• 实时语音对话: WebSocket 实现低延迟音频流传输
• 打断功能: AI 播放时可随时点击打断
• 流式处理: STT → Agent → TTS 全流程流式响应
• 工具调用: 集成 Function Calling，示例为航班预订助手

架构

这是一个典型的 STT → Agent → TTS 语音管道架构，核心特点是全流式处理：

┌─────────┐ PCM Audio ┌───────────────────┐
│ │ ───────────────► │ │
│ Browser │ │ VoiceWebSocket │
│ │ ◄─────────────── │ Handler │
└─────────┘ PCM + Events └─────────┬─────────┘