Java Web 开发学习Day2 数据库知识复习与整理（黑马程序员网课知识总结）

引言：

web开发调用流程

• SQL（Structured Query Language，简称SQL）：结构化查询语言，它是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准。

• 程序员给数据库管理系统(DBMS)发送SQL语句，再由数据库管理系统操作数据库当中的数据。

1.MySQL概述

1.1安装（省略）

1.2连接

MySQL服务器启动完毕后，然后再使用如下指令，来连接MySQL服务器：

mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器的IP地址 -P端口号]

• -h 参数不加，默认连接的是本地 127.0.0.1 的MySQL服务器

• -P 参数不加，默认连接的端口号是 3306

上述MySQL服务器我们是安装在本地的，这个仅仅是在我们学习阶段，在真实的企业开发中，MySQL数据库服务器是不会在我们本地安装的，是在公司的服务器上安装的，而服务器还需要放置在专门的IDC机房中的，IDC机房呢，就需要保证恒温、恒湿、恒压，而且还要保证网络、电源的可靠性(备用电源及网络)。

如果我们要想使用服务器上的这台MySQL服务器，就需要在我们的电脑上去远程连接这台MySQL 。 而服务器上安装的MySQL数据库呢，并不是你一个人在访问，我们项目组的其他开发人员也是需要访问这台MySQL的。

（还没学，后面写)

1.3数据模型

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，

二维表的优点：

• 使用表存储数据，格式统一，便于维护

• 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询

2.SQL语句

2.1 DDL（Data Definition Language）数据库定义语言

DDL中数据库的常见操作：查询、创建、使用、删除。

2.1.1查询

查询所有数据库:

show databases;

查询当前数据库；

select database();

2.1.2创建

创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [default charset utf8mb4];

注意：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

可以使用if not exists来避免这个问题

2.1.3使用数据库

use 数据库名 (可通过该指令切换操作的数据库）

2.1.4删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

说明：上述语法中的database，也可以替换成 schema

2.1.5表操作

2.1.5.6 创建

语法

create table 表名( 字段1 字段1类型 [约束] [comment 字段1注释 ], 字段2 字段2类型 [约束] [comment 字段2注释 ], …… 字段n 字段n类型 [约束] [comment 字段n注释 ] ) [ comment 表注释 ] ;

代码块

create table tb_user (

id int comment 'ID,唯一标识', # id是一行数据的唯一标识（不能重复）

username varchar(20) comment '用户名',

name varchar(10) comment '姓名', age int comment '年龄',

gender char(1) comment '性别' ) comment '用户表';

2.1.5.7约束

• 概念：所谓约束就是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

• 作用：就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。（后面的学习会验证这些）

• 在MySQL数据库当中，提供了以下5种约束：

id字段下存储的值，如果由我们自己来维护会比较麻烦(必须保证值的唯一性)。MySQL数据库为了解决这个问题，给我们提供了一个关键字：auto_increment（自动增长）

主键自增：auto_increment

• 每次插入新的行记录时，数据库自动生成id字段(主键)下的值

• 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)

2.1.5.8数据类型

1）.数值类型

2). 字符串类型

3). 日期时间类型

2.3DML语句

Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）

• 修改数据（UPDATE）

• 删除数据（DELETE）

2.3.1添加数据

向指定字段添加数据

insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);

insert操作的注意事项：

2.3.2修改(update)

update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , …. [where 条件] ;

2.3.4删除(delete)

delete from 表名 [where 条件] 

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

• 当进行删除全部数据操作时，会提示询问是否确认删除所有数据，直接点击Execute即可。

2.4DQL语句

Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

查询关键字：SELECT

查询操作是所有SQL语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。

语法结构

SELECT

    字段列表

FROM

    表名列表

WHERE

   条件列表

GROUP BY

   分组字段列表

HAVING

   分组后条件列表

ORDER BY

   排序字段列表

LIMIT

   分页参数

2.4.1基本查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件。

语法如下：

• 查询多个字段

 select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;

• 查询所有字段（通配符）

 select * from 表名;

• 设置别名

 select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;

• 去除重复记录

 select distinct 字段列表 from 表名;

2.4.2条件查询

语法：

select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; — 条件列表：意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：

• 比较运算符

• 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

2.4.3聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

常用聚合函数：

注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

• count ：按照列去统计有多少行数据。

              在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。

• sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0

• max ：计算指定列的最大值

• min ：计算指定列的最小值

• avg ：计算指定列的平均值

2.4.4分组查询

分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。

分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。

分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having

where与having区别（面试题）

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

2.4.5排查查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段 ] order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;

• 排序方式：

  • ASC ：升序（默认值）

  • DESC：降序

注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

2.4.6分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。

分页查询语法：

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

3.图形化工具

我使用的是DataGrip（Idea中集成了DataGrip，可以不用单独安装)