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LiteLLM 防滥用策略配置指南

预算控制 | 速率限制 | 模型白名单 | 监控告警 | 最佳实践

背景

AI 代理平台上线后,需要防止以下滥用场景:

风险
说明
后果
第三方工具批量调用 OpenClaw 等自动化 Agent 无限循环 几小时耗尽月预算
脚本循环调用 for 循环批量请求 短时间大量消耗 Token
Key 泄露 Key 被分享或泄露 他人冒用消耗预算
高成本模型滥用 频繁调用推理模型(o3 等) 费用远超预期

防护体系

第一层:月预算上限($50/人) → 硬性天花板
第二层:速率限制(RPM/TPM) → 防止短时间刷量
第三层:模型白名单 → 限制可用模型
第四层:用量监控 → 异常发现


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