Redis 缓存击穿？1 个最简单方案，可直接使用

        不用复杂方案，一个互斥锁就能轻松解决，代码简单、生产稳定、新手也能看懂。

一、什么是缓存击穿

        简单说就是：某个非常热点的 Key 突然过期了。这一瞬间，大量请求同时涌进来，发现缓存里没有数据，就会全部直接打到数据库。数据库压力瞬间拉满，轻则查询变慢，重则直接被打崩。

二、最简解决方案：互斥锁

核心思路就一句话：只让一个请求去查库，其他请求等着，避免数据库被冲垮。

直接上代码：

public Object getCache(String key) {
// 1. 先查缓存
Object cache = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (cache != null) {
return cache;
}

// 2. 加锁，只允许一个请求去查库
String lockKey = "lock:" + key;
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);

if (Boolean.TRUE.equals(lock)) {
try {
// 3. 只有拿到锁的请求，才去查询数据库
Object data = dbService.getData(key);

// 4. 查询完成，把数据写回缓存
redisTemplate.opsForValue().set(key, data, 5, TimeUnit.MINUTES);
return data;
} finally {
// 5. 最后一定要释放锁，避免死锁
redisTemplate.delete(lockKey);
}
}

// 6. 没拿到锁的线程，稍等一下再重试
ThreadUtil.sleep(100);
return getCache(key);
}

三、方案优点

四、避坑

• 锁必须加过期时间，否则出现异常会导致死锁
• 缓存过期时间最好加一个随机值，避免大量 Key 同时失效
• 真正的热点 Key，可以直接设置永久缓存，从根源避免击穿

        缓存击穿是 Redis 最常考、也最常遇到的问题。掌握这个简单实用的方案，面试能讲清楚，生产能直接用，再也不用担心数据库被瞬间打崩。