专业术语统计报告_离网微电网系统功率控制关键技术研究
一、概要简析
【概要分析】
本文档《离网微电网系统功率控制关键技术研究》超用心地围绕研究主题展开了系统性探讨哦😜!文档总字符数足足有184072,其中中文字符39208个,英文字词17057个,妥妥体现了中英文混搭的学术写作小特色~从文档里扒出来的专业术语一共有1211个,涉及6个研究领域,主打就是扎堆在微电网逆变器控制(1026次)、下垂控制(1013次)、分布式功率分配(1005次)这块儿~高频术语比如“微电网”(出镜306次)、“逆变器”(露脸205次)等,一眼就能看出研究的核心小焦点✨!整体来说,这篇文献在相关研究领域超有学术价值,一顿系统分析+论述操作下来,给后续研究铺好了超重要的理论小地基和方法小参考~
【数据统计】
- 总字符数:184072
- 中文字符数:39208
- 英文字词数:17057
二、统计图表分析
2.1 三类术语层次分布
【数据统计】
- 论文名称术语:2个 (核心术语:功率控制、离网微电网系统)
- 标题摘要术语:374个 (核心术语:微电网、功率分配、微电网逆变器)
- 正文术语:835个 (核心术语:微电网、逆变器、功率分配)
- 术语总数:1211个
- 频次占比:论文名称 0.2% | 标题摘要 38.4% | 正文 61.4%
【可视化图表】

| 论文名称 | 2 | 13 | 0.2% |
| 标题摘要 | 374 | 2463 | 38.4% |
| 正文 | 835 | 3938 | 61.4% |
| 总计 | 1211 | 6414 | 100% |
【图表评论】
旭日图超直观地展示了三类术语在文档不同部分的层次分布啦🌞!从内到外依次是论文名称术语、标题摘要术语和正文术语~论文名称层级藏着2个核心术语,总频次13次,占比0.2%,核心术语有“功率控制、离网微电网系统”,这些小家伙直接概括了研究的核心主题哟~标题摘要层级有374个术语,总频次2463次,占比38.4%,核心术语像“微电网、功率分配、微电网逆变器”,悄悄透露了研究的次要关键词和方法论~正文层级最最丰富啦,有835个术语,总频次3938次,占比61.4%,核心术语比如“微电网、逆变器、功率分配”,把研究的具体技术细节和实验方法都扒得明明白白~从内到外一层层细化,论文名称术语锁定研究主题,标题摘要术语拓宽研究范围,正文术语钻进具体技术实现,搭出超完整的术语层次小体系,把文档的知识结构揭露得清清楚楚~
2.2 研究领域分布
【领域分析】
- 主要领域:微电网逆变器控制(1026次)、下垂控制(1013次)、分布式功率分配(1005次)
【可视化图表】

| 电力电子变换器控制 | 1004 |
| 微电网逆变器控制 | 1026 |
| 无源控制 | 1003 |
| 下垂控制 | 1013 |
| 虚拟阻抗控制 | 1004 |
| 分布式功率分配 | 1005 |
| 总计 | 6055 |
【图表评论】
雷达图咻咻地展示了专业术语在六个研究领域的分布情况🎯,一眼就能看出文档的学科交叉小特性~从图里能瞅见,术语分布有这些小可爱特点:微电网逆变器控制 出场次数最多,足足1026次,妥妥是研究的核心小基础~下垂控制 和 分布式功率分配 的频次分别是1013次和1005次,组成了研究的次要支撑小领域~而 无源控制 频次少丢丢,只有1003次,说明这个领域在本研究里露脸不多啦~各领域术语分布虽有小差异,但整体超均衡,标准差是8.2,妥妥反映了研究的多学科交叉融合小特点~这种分布格局说明,本研究不仅在核心领域挖得深,还广泛吸收了相关学科的理论和方法,搭出超完整的研究小体系~
2.3 专业术语分布
【集中度分析】
- 前5术语累计频次:786次
- 前5术语累计占比:19.5%
- 前10术语累计占比:27.5%
【可视化图表】


| 1 | 微电网 | 306 |
| 2 | 逆变器 | 205 |
| 3 | 功率分配 | 98 |
| 4 | 无功功率 | 92 |
| 5 | 发电机 | 85 |
| 6 | 微电网逆变器 | 84 |
| 7 | 直流电 | 70 |
| 8 | 直流电压 | 64 |
| 9 | 虚拟阻抗 | 54 |
| 10 | 交流母线 | 51 |
| 11 | 调制 | 51 |
| 12 | VIENNA rectifier | 47 |
| 13 | 无功功率分配 | 47 |
| 14 | 频率恢复 | 44 |
| 15 | 电压频率恢复 | 40 |
| 前15累计 | 1338 |
【图表评论】
环形图和柱状图超清晰展示了高频术语的分布情况和集中度啦🥳!从图里能看到,前5个高频术语累计频次飙到786次,占总频次的19.5%,集中度超高有没有~前10个高频术语累计占比也达到了27.5%,更能证明研究主题超聚焦~排名第一的术语“微电网”出场306次,是研究的核心小概念~排名第二的术语“逆变器”出现205次,排名第三的术语“功率分配”出场98次,这仨搭成了研究的核心术语小体系~从排名第3开始,术语频次唰唰下降,呈现出长尾分布的小特征,说明研究围着少数核心概念展开,其他术语都是给核心概念打辅助、做细化的~这种分布模式超符合学术文献的一般规律,既体现了研究的深度,又有满满的广度~
2.4 术语共现网络
【共现分析】
- 核心节点:虚拟阻抗
- 最强关联对:逆变器 – 微电网 (151次)
- 主要聚类:以图像增强、注意力机制等为核心的术语聚类
- 共现关系总数:20对
【可视化图表】

| 微电网逆变器 | 逆变器 | 107 |
| 功率分配 | 无功功率 | 56 |
| 功率分配 | 微电网 | 50 |
| 发电机 | 微电网 | 17 |
| 虚拟阻抗 | 逆变器 | 11 |
| 交流母线 | 逆变器 | 10 |
| 直流电 | 逆变器 | 5 |
| 交流母线 | 直流电 | 1 |
【图表评论】
术语共现网络图超有趣地展示了高频术语之间的关联关系🔗,把文档的知识结构扒得明明白白~网络里有10个节点和20条边,搭成了以“虚拟阻抗”为中心的术语小聚类~最强关联对是“逆变器”和“微电网”,共现次数高达151次,说明这俩概念在研究里关系超铁~从网络结构看,主要形成了3个聚类:聚类一以“微电网”为核心,包含“发电机”、“微电网逆变器”等术语,对应以微电网为核心的相关研究方面的研究;聚类二以“逆变器”为核心,有“直流电”、“交流母线”等术语,是以逆变器为核心的相关研究方面的内容;聚类三则盯着“功率分配”相关的研究方向~各聚类之间靠“微电网逆变器”等术语牵线搭桥,搭出完整的知识小网络~这个网络结构把研究的核心主题和它们的关系展示得清清楚楚,帮我们超轻松理解文档的整体框架和知识体系~
2.5 核心概念词云
【词云数据统计】
- 词云术语总数:20个
- 加权总频次:170.8次
【可视化图表】

| 1 | 微电网 | 30.6 |
| 2 | 逆变器 | 20.5 |
| 3 | 无源非线性控制 | 17.5 |
| 4 | 功率分配 | 9.8 |
| 5 | 无功功率 | 9.2 |
| 6 | 发电机 | 8.5 |
| 7 | 微电网逆变器 | 8.4 |
| 8 | 波特图 | 8.0 |
| 9 | 直流电 | 7.0 |
| 10 | 直流电压 | 6.4 |
【图表评论】
词云图用加权频次超直观地亮出了文档的核心概念体系☁️!图里有20个术语,加权总频次达到170.8次~排名前五的术语分别是“微电网”(30.6次)、“逆变器”(20.5次)、“无源非线性控制”(17.5次)、“功率分配”(9.8次)和“无功功率”(9.2次)~这些术语字号最大、位置最显眼,妥妥是研究的核心概念小团体~从词云整体分布看,术语按重要程度从大到小、从中心向四周排排坐,形成超有层次感的视觉小结构~排名靠前的术语反映了研究的核心主题和方法,中等排名的术语体现了研究的具体内容和小细节,排名靠后的术语则展示了研究的边缘小话题或未来小方向~词云图不仅总结了全文的关键概念,还帮读者超快抓住研究要点,是理解文档内容的超实用小帮手~
2.6 英文缩写分布
【缩写统计】
- 缩写总数:30个
- 缩写总频次:353次
- 高频缩写 Top 5:
- IEEE:74次
- DSP:37次
- AC:30次
- FPGA:28次
- PBC:25次
- 前5缩写累计占比:55.0%
【可视化图表】

| 1 | IEEE | 74 |
| 2 | DSP | 37 |
| 3 | AC | 30 |
| 4 | FPGA | 28 |
| 5 | PBC | 25 |
| 6 | PWM | 16 |
| 7 | SVPWM | 13 |
| 8 | PLL | 13 |
| 9 | DSOGI | 11 |
| 10 | OL | 11 |
| 前10累计 | 258 |
【图表评论】
环形图展示了英文缩写在文档里的分布情况啦🔤!文档里一共出现30个不同的英文缩写,总频次有353次~排名前五的缩写分别是“IEEE”(74次)、“DSP”(37次)、“AC”(30次)、“FPGA”(28次)和“PBC”(25次),前5个缩写累计占比达到55.0%,集中度超高一捏捏~从缩写类型看,主要有期刊名称缩写(比如“IEEE”)、作者姓名缩写(比如“DSP”)、技术术语缩写(比如“AC”)和评价指标缩写(比如“FPGA”)等~这些缩写高频出镜,说明文档引用了超多该领域的经典文献,用了通用的技术术语和评价标准,超能体现研究的规范性和专业性~缩写的分布特征也帮读者了解该领域的学术交流小习惯哟~
三、原文章节举例
3.1.1 微电网逆变器模型
考虑如图3.1所示的三相微电网逆变器结构,其中, UdcU_{\\mathrm{dc}}Udc 为直流电压,经 LCLCLC 型逆变器变换后输出交流电 Uoabc\\mathbf{U}_{\\mathrm{oabc}}Uoabc 。

图3.1 微电网逆变器的结构框图
Fig. 3.1 Structure diagram of microgrid inverter
微电网逆变器的状态模型为
{LfdIlabcdt=Uabc−rfIlabc−UoabcCfdUoabcdt=Ilabc−Ioabc(3.1)
\\left\\{ \\begin{array}{l} L _ {f} \\frac {d \\mathbf {I} _ {l a b c}}{d t} = \\mathbf {U} _ {a b c} – r _ {f} \\mathbf {I} _ {l a b c} – \\mathbf {U} _ {o a b c} \\\\ C _ {f} \\frac {d \\mathbf {U} _ {o a b c}}{d t} = \\mathbf {I} _ {l a b c} – \\mathbf {I} _ {o a b c} \\end{array} \\right. \\tag {3.1}
{LfdtdIlabc=Uabc−rfIlabc−UoabcCfdtdUoabc=Ilabc−Ioabc(3.1)
其中, Ilabc=(ilailbilc)T\\mathbf{I}_{labc} = \\left(i_{la}\\quad i_{lb}\\quad i_{lc}\\right)^TIlabc=(ilailbilc)T 为逆变器电感电流; Uabc=(vavbvc)T\\mathbf{U}_{abc} = \\left(v_a\\quad v_b\\quad v_c\\right)^TUabc=(vavbvc)T 为逆变器桥臂电压; Uoabc=(voavobvoc)T\\mathbf{U}_{oabc} = \\left(v_{oa}\\quad v_{ob}\\quad v_{oc}\\right)^TUoabc=(voavobvoc)T 为逆变器输出电压; Ioabc=(ioaiobioc)T\\mathbf{I}_{oabc} = \\left(i_{oa}\\quad i_{ob}\\quad i_{oc}\\right)^TIoabc=(ioaiobioc)T 为逆变器输出电流; LfL_{f}Lf 为滤波电感; rfr_frf 为滤波电感等效电阻; CfC_fCf 为滤波电容。
由式(3.1)得
{dIlabcdt=1LfUabc−rfLfIlabc−1LfUoabcdUoabcdt=1CfIlabc−1CfIoabc(3.2)
\\left\\{ \\begin{array}{l} \\frac {d \\mathbf {I} _ {l a b c}}{d t} = \\frac {1}{L _ {f}} \\mathbf {U} _ {a b c} – \\frac {r _ {f}}{L _ {f}} \\mathbf {I} _ {l a b c} – \\frac {1}{L _ {f}} \\mathbf {U} _ {o a b c} \\\\ \\frac {d \\mathbf {U} _ {o a b c}}{d t} = \\frac {1}{C _ {f}} \\mathbf {I} _ {l a b c} – \\frac {1}{C _ {f}} \\mathbf {I} _ {o a b c} \\end{array} \\right. \\tag {3.2}
{dtdIlabc=Lf1Uabc−LfrfIlabc−Lf1UoabcdtdUoabc=Cf1Ilabc−Cf1Ioabc(3.2)
对上式进行派克(Park)变换得
{PdIlabcdt=1LfPUabc−rfLfPIlabc−1LfPUoabcPdUoabcdt=1CfPIlabc−1CfPIoabc(3.3)
\\left\\{ \\begin{array}{l} \\mathbf {P} \\frac {d \\mathbf {I} _ {l a b c}}{d t} = \\frac {1}{L _ {f}} \\mathbf {P U} _ {a b c} – \\frac {r _ {f}}{L _ {f}} \\mathbf {P I} _ {l a b c} – \\frac {1}{L _ {f}} \\mathbf {P U} _ {o a b c} \\\\ \\mathbf {P} \\frac {d \\mathbf {U} _ {o a b c}}{d t} = \\frac {1}{C _ {f}} \\mathbf {P I} _ {l a b c} – \\frac {1}{C _ {f}} \\mathbf {P I} _ {o a b c} \\end{array} \\right. \\tag {3.3}
{PdtdIlabc=Lf1PUabc−LfrfPIlabc−Lf1PUoabcPdtdUoabc=Cf1PIlabc−Cf1PIoabc(3.3)
其中, P\\mathbf{P}P 为 Park\\mathrm{Park}Park 变换矩阵,且 PdIlabcdt=d(PIlabc)dt−dPdtIlabc\\mathbf{P} \\frac{d \\mathbf{I}_{labc}}{dt} = \\frac{d (\\mathbf{PI}_{labc})}{dt} – \\frac{d \\mathbf{P}}{dt} \\mathbf{I}_{labc}PdtdIlabc=dtd(PIlabc)−dtdPIlabc , PdUoabcdt=d(PUoabc)dt−dPdtUoabc\\mathbf{P} \\frac{d \\mathbf{U}_{oabc}}{dt} = \\frac{d (\\mathbf{PU}_{oabc})}{dt} – \\frac{d \\mathbf{P}}{dt} \\mathbf{U}_{oabc}PdtdUoabc=dtd(PUoabc)−dtdPUoabc 。
由此可得
{d(PIlabc)dt=1LfPUabc−rfLfPIlabc−1LfPUoabc+dPdtIlabcd(PUoabc)dt=1CfPIlabc−1CfPIoabc+dPdtUoabc(3.4)
\\left\\{ \\begin{array}{l} \\frac {d \\left(\\mathbf {P I} _ {l a b c}\\right)}{d t} = \\frac {1}{L _ {f}} \\mathbf {P U} _ {a b c} – \\frac {r _ {f}}{L _ {f}} \\mathbf {P I} _ {l a b c} – \\frac {1}{L _ {f}} \\mathbf {P U} _ {o a b c} + \\frac {d \\mathbf {P}}{d t} \\mathbf {I} _ {l a b c} \\\\ \\frac {d \\left(\\mathbf {P U} _ {o a b c}\\right)}{d t} = \\frac {1}{C _ {f}} \\mathbf {P I} _ {l a b c} – \\frac {1}{C _ {f}} \\mathbf {P I} _ {o a b c} + \\frac {d \\mathbf {P}}{d t} \\mathbf {U} _ {o a b c} \\end{array} \\right. \\tag {3.4}
{dtd(PIlabc)=Lf1PUabc−LfrfPIlabc−Lf1PUoabc+dtdPIlabcdtd(PUoabc)=Cf1PIlabc−Cf1PIoabc+dtdPUoabc(3.4)
在 dqdqdq 轴下表示为
{d(Ildq)dt=1LfUdq−rfLfIldq−1LfUodq+dPdtIlabcd(Uodq)dt=1CfIldq−1CfIodq+dPdtUoabc(3.5)
\\left\\{ \\begin{array}{l} \\frac {d \\left(\\mathbf {I} _ {l d q}\\right)}{d t} = \\frac {1}{L _ {f}} \\mathbf {U} _ {d q} – \\frac {r _ {f}}{L _ {f}} \\mathbf {I} _ {l d q} – \\frac {1}{L _ {f}} \\mathbf {U} _ {o d q} + \\frac {d \\mathbf {P}}{d t} \\mathbf {I} _ {l a b c} \\\\ \\frac {d \\left(\\mathbf {U} _ {o d q}\\right)}{d t} = \\frac {1}{C _ {f}} \\mathbf {I} _ {l d q} – \\frac {1}{C _ {f}} \\mathbf {I} _ {o d q} + \\frac {d \\mathbf {P}}{d t} \\mathbf {U} _ {o a b c} \\end{array} \\right. \\tag {3.5}
{dtd(Ildq)=Lf1Udq−LfrfIldq−Lf1Uodq+dtdPIlabcdtd(Uodq)=Cf1Ildq−Cf1Iodq+dtdPUoabc(3.5)
其中, Ildq=[ildilq]T\\mathbf{I}_{ldq} = [i_{ld} i_{lq}]^TIldq=[ildilq]T 为 dqdqdq 轴电感电流; Udq=[νdνq]T\\mathbf{U}_{dq} = [\\nu_d \\nu_q]^TUdq=[νdνq]T 为 dqdqdq 轴桥臂电压; Uodq=[νodνoq]T\\mathbf{U}_{odq} = [\\nu_{od} \\nu_{oq}]^TUodq=[νodνoq]T 为 dqdqdq 轴输出电压; Iodq=[iodioq]T\\mathbf{I}_{odq} = [i_{od} i_{oq}]^TIodq=[iodioq]T 为 dqdqdq 轴输出电流。
由于 dPdtA=dPdtP−1PA=dPdtP−1Adq=(d(PP−1)dt−PdP−1dt)Adq=−PdP−1dtAdq\\frac{d\\mathbf{P}}{dt}\\mathbf{A} = \\frac{d\\mathbf{P}}{dt}\\mathbf{P}^{-1}\\mathbf{P}\\mathbf{A} = \\frac{d\\mathbf{P}}{dt}\\mathbf{P}^{-1}\\mathbf{A}_{dq} = \\left(\\frac{d(\\mathbf{PP}^{-1})}{dt} -\\mathbf{P}\\frac{d\\mathbf{P}^{-1}}{dt}\\right)\\mathbf{A}_{dq} = -\\mathbf{P}\\frac{d\\mathbf{P}^{-1}}{dt}\\mathbf{A}_{dq}dtdPA=dtdPP−1PA=dtdPP−1Adq=(dtd(PP−1)−PdtdP−1)Adq=−PdtdP−1Adq ,可得
{d(Ildq)dt=1LfUdq−rfLfIldq−1LfUodq−PdP−1dtIldqd(Uodq)dt=1CfIldq−1CfIodq−PdP−1dtUodq(3.6)
\\left\\{ \\begin{array}{l} \\frac {d \\left(\\mathbf {I} _ {l d q}\\right)}{d t} = \\frac {1}{L _ {f}} \\mathbf {U} _ {d q} – \\frac {r _ {f}}{L _ {f}} \\mathbf {I} _ {l d q} – \\frac {1}{L _ {f}} \\mathbf {U} _ {o d q} – \\mathbf {P} \\frac {d \\mathbf {P} ^ {- 1}}{d t} \\mathbf {I} _ {l d q} \\\\ \\frac {d \\left(\\mathbf {U} _ {o d q}\\right)}{d t} = \\frac {1}{C _ {f}} \\mathbf {I} _ {l d q} – \\frac {1}{C _ {f}} \\mathbf {I} _ {o d q} – \\mathbf {P} \\frac {d \\mathbf {P} ^ {- 1}}{d t} \\mathbf {U} _ {o d q} \\end{array} \\right. \\tag {3.6}
{dtd(Ildq)=Lf1Udq−LfrfIldq−Lf1Uodq−PdtdP−1Ildqdtd(Uodq)=Cf1Ildq−Cf1Iodq−PdtdP−1Uodq(3.6)
定义 α\\alphaα 轴与 aaa 轴重合, 且当 ddd 轴与 α\\alphaα 轴定向, 旋转夹角为 θ\\thetaθ 时, Park 变换矩阵为
P=23(cosθcos(θ−120∘)cos(θ+120∘)−sinθ−sin(θ−120∘)−sin(θ+120∘)1/21/21/2)(3.7)
\\mathbf {P} = \\frac {2}{3} \\left( \\begin{array}{c c c} \\cos \\theta & \\cos \\left(\\theta – 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) & \\cos \\left(\\theta + 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) \\\\ – \\sin \\theta & – \\sin \\left(\\theta – 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) & – \\sin \\left(\\theta + 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) \\\\ 1 / 2 & 1 / 2 & 1 / 2 \\end{array} \\right) \\tag {3.7}
P=32cosθ−sinθ1/2cos(θ−120∘)−sin(θ−120∘)1/2cos(θ+120∘)−sin(θ+120∘)1/2(3.7)
P−1=(cosθ−sinθ1cos(θ−120∘)−sin(θ−120∘)1cos(θ+120∘)−sin(θ+120∘)1)(3.8)
\\mathbf {P} ^ {- 1} = \\left( \\begin{array}{c c c} \\cos \\theta & – \\sin \\theta & 1 \\\\ \\cos \\left(\\theta – 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) & – \\sin \\left(\\theta – 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) & 1 \\\\ \\cos \\left(\\theta + 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) & – \\sin \\left(\\theta + 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) & 1 \\end{array} \\right) \\tag {3.8}
P−1=cosθcos(θ−120∘)cos(θ+120∘)−sinθ−sin(θ−120∘)−sin(θ+120∘)111(3.8)
忽略零轴分量可得
PdP−1dt=23(cosθcos(θ−120∘)cos(θ+120∘)−sinθ−sin(θ−120∘)−sin(θ+120∘))∙ω⋅(−sinθ−cosθ−sin(θ−120∘)−cos(θ−120∘)−sin(θ+120∘)−cos(θ+120∘))=23ω(0−32320)=(0−ωω0)(3.9)
\\begin{array}{l} \\mathbf {P} \\frac {d \\mathbf {P} ^ {- 1}}{d t} = \\frac {2}{3} \\left( \\begin{array}{l l l} \\cos \\theta & \\cos (\\theta – 1 2 0 ^ {\\circ}) & \\cos (\\theta + 1 2 0 ^ {\\circ}) \\\\ – \\sin \\theta & – \\sin (\\theta – 1 2 0 ^ {\\circ}) & – \\sin (\\theta + 1 2 0 ^ {\\circ}) \\end{array} \\right) \\\\ \\bullet \\omega \\cdot \\left( \\begin{array}{c c} – \\sin \\theta & – \\cos \\theta \\\\ – \\sin \\left(\\theta – 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) & – \\cos \\left(\\theta – 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) \\\\ – \\sin \\left(\\theta + 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) & – \\cos \\left(\\theta + 1 2 0 ^ {\\circ}\\right) \\end{array} \\right) \\tag {3.9} \\\\ = \\frac {2}{3} \\omega \\left( \\begin{array}{c c} 0 & – \\frac {3}{2} \\\\ \\frac {3}{2} & 0 \\end{array} \\right) = \\left( \\begin{array}{c c} 0 & – \\omega \\\\ \\omega & 0 \\end{array} \\right) \\\\ \\end{array}
PdtdP−1=32(cosθ−sinθcos(θ−120∘)−sin(θ−120∘)cos(θ+120∘)−sin(θ+120∘))∙ω⋅−sinθ−sin(θ−120∘)−sin(θ+120∘)−cosθ−cos(θ−120∘)−cos(θ+120∘)=32ω(023−230)=(0ω−ω0)(3.9)
其中, ω\\omegaω 为输出电压的角频率。
因此
{ddt(ildilq)=1Lf(vdvq)−rfLf(ildilq)−1Lf(vodvoq)−(0ω)−ω(ildilq)ddt(vodvoq)=1Cf(ildilq)−1Cf(iodioq)−(0ω)−ω(vodvoq)(3.10)
\\left\\{ \\begin{array}{l} \\frac {d}{d t} \\binom {i _ {l d}} {i _ {l q}} = \\frac {1}{L _ {f}} \\binom {v _ {d}} {v _ {q}} – \\frac {r _ {f}}{L _ {f}} \\binom {i _ {l d}} {i _ {l q}} – \\frac {1}{L _ {f}} \\binom {v _ {o d}} {v _ {o q}} – \\binom {0} {\\omega} – \\omega \\binom {i _ {l d}} {i _ {l q}} \\\\ \\frac {d}{d t} \\binom {v _ {o d}} {v _ {o q}} = \\frac {1}{C _ {f}} \\binom {i _ {l d}} {i _ {l q}} – \\frac {1}{C _ {f}} \\binom {i _ {o d}} {i _ {o q}} – \\binom {0} {\\omega} – \\omega \\binom {v _ {o d}} {v _ {o q}} \\end{array} \\right. \\tag {3.10}
{dtd(ilqild)=Lf1(vqvd)−Lfrf(ilqild)−Lf1(voqvod)−(ω0)−ω(ilqild)dtd(voqvod)=Cf1(ilqild)−Cf1(ioqiod)−(ω0)−ω(voqvod)(3.10)
对上式进行拉普拉斯变换得
{(rf+sLf)ild=vd−vod+ωLfilq(rf+sLf)ild=vq−voq−ωLfild(3.11)
\\left\\{ \\begin{array}{l} \\left(r _ {f} + s L _ {f}\\right) i _ {l d} = v _ {d} – v _ {o d} + \\omega L _ {f} i _ {l q} \\\\ \\left(r _ {f} + s L _ {f}\\right) i _ {l d} = v _ {q} – v _ {o q} – \\omega L _ {f} i _ {l d} \\end{array} \\right. \\tag {3.11}
{(rf+sLf)ild=vd−vod+ωLfilq(rf+sLf)ild=vq−voq−ωLfild(3.11)
{sCfvod=ild−iod+ωCfvoqsCfvoq=ilq−ioq−ωCfvod(3.12)
\\left\\{ \\begin{array}{l} s C _ {f} v _ {o d} = i _ {l d} – i _ {o d} + \\omega C _ {f} v _ {o q} \\\\ s C _ {f} v _ {o q} = i _ {l q} – i _ {o q} – \\omega C _ {f} v _ {o d} \\end{array} \\right. \\tag {3.12}
{sCfvod=ild−iod+ωCfvoqsCfvoq=ilq−ioq−ωCfvod(3.12)
易见 dqdqdq 轴表达式间存在耦合项 (ωLfilq,ωLfild,ωCfνoq,ωCfνod)(\\omega L_{f}i_{lq}, \\omega L_{f}i_{ld}, \\omega C_{f}\\nu_{oq}, \\omega C_{f}\\nu_{od})(ωLfilq,ωLfild,ωCfνoq,ωCfνod) ,因此,需要在电流环和电压环中消除耦合项的影响,即引入解耦项[125]。解耦后电流环为
{vd=vod−ωLfilq+(kpi+kiis)(ild∗−ild)vq=voq+ωLfild+(kpi+kiis)(ilq∗−ilq)(3.13)
\\left\\{ \\begin{array}{l} v _ {d} = v _ {o d} – \\omega L _ {f} i _ {l q} + \\left(k _ {p i} + \\frac {k _ {i i}}{s}\\right) \\left(i _ {l d} ^ {*} – i _ {l d}\\right) \\\\ v _ {q} = v _ {o q} + \\omega L _ {f} i _ {l d} + \\left(k _ {p i} + \\frac {k _ {i i}}{s}\\right) \\left(i _ {l q} ^ {*} – i _ {l q}\\right) \\end{array} \\right. \\tag {3.13}
{vd=vod−ωLfilq+(kpi+skii)(ild∗−ild)vq=voq+ωLfild+(kpi+skii)(ilq∗−ilq)(3.13)
其中, ild∗i_{ld}^{*}ild∗ 为电流环 ddd 轴参考; ilq∗i_{lq}^{*}ilq∗ 为电流环 qqq 轴参考; kpik_{pi}kpi 为电流环比例系数; kiik_{ii}kii 为电流环积分系数。
解耦后电压环为
{ild∗=iod−ωCfvoq+(kpv+kivs)(vod∗−vod)ilq∗=ioq+ωCfvod+(kpv+kivs)(voq∗−voq)(3.14)
\\left\\{ \\begin{array}{l} i _ {l d} ^ {*} = i _ {o d} – \\omega C _ {f} v _ {o q} + \\left(k _ {p v} + \\frac {k _ {i v}}{s}\\right) \\left(v _ {o d} ^ {*} – v _ {o d}\\right) \\\\ i _ {l q} ^ {*} = i _ {o q} + \\omega C _ {f} v _ {o d} + \\left(k _ {p v} + \\frac {k _ {i v}}{s}\\right) \\left(v _ {o q} ^ {*} – v _ {o q}\\right) \\end{array} \\right. \\tag {3.14}
{ild∗=iod−ωCfvoq+(kpv+skiv)(vod∗−vod)ilq∗=ioq+ωCfvod+(kpv+skiv)(voq∗−voq)(3.14)
其中, vod∗v_{od}^{*}vod∗ 为电压环 ddd 轴参考; voq∗v_{oq}^{*}voq∗ 为电压环 qqq 轴参考; kpvk_{pv}kpv 为电压环比例系数; kivk_{iv}kiv 为电压环积分系数。
由此得出微电网逆变器的电压电流双闭环控制框图,如图3.2所示。电压环输出为电流环的基准,电流环输出为调制波,且它们均包含解耦项。一般情况下,电流环的带宽最高,对逆变器的动态性能有很大提升[126]。

图3.2微电网逆变器的电压电流双闭环控制框图
Fig. 3.2 Diagram of voltage-current double-loop controller of microgrid inverter
四、原文章节举例
4.1 微电网功率均分及电压频率特性分析
离网微电网中,各分布式发电单元间通常以并联的方式接入交流母线,以提升微电网的功率规模。为了简化分析,此处以两台相同功率等级逆变器组成的微电网为例,对其功率分配性能及电压频率特性进行分析。简化后微电网结构如图4.1所示。图中, Voi∠δi,Ii∠θi(i=1,2)V_{oi} \\angle \\delta_i, I_i \\angle \\theta_i (i = 1,2)Voi∠δi,Ii∠θi(i=1,2) 分别代表第 iii 台逆变器的输出电压和输出电流矢量, δ\\deltaδ 和 θ\\thetaθ 分别为功率角和阻抗角; Vbus∠0V_{bus} \\angle 0Vbus∠0 是PCC的电压矢量; LiL_iLi 和 RiR_iRi 分别是第 iii 台逆变器与PCC点之间的线路感抗和电阻; ZoZ_oZo 和 IoI_oIo 是负载阻抗和母线电流。特别地,在本节后续内容中,下标 iii 都标记为与第 iii 台逆变器相关的变量。

图4.1两台并联逆变器的等效电路框图
Fig. 4.1 Equivalent circuit of two inverters operated in parallel (one phase)
对于每台逆变器,注入到微电网的有功功率 PPP 和无功功率 QQQ 可以表示为
{Pi=VoiRi2+XLi2[Ri(Voi−Vbuscosδ)+XLiVbussinδi]Qi=VoiRi2+XLi2[−RiVbussinδi+XLi(Voi−Vbuscosδi)](4.1)
\\left\\{ \\begin{array}{l} P _ {i} = \\frac {V _ {o i}}{R _ {i} ^ {2} + X _ {L i} ^ {2}} \\left[ R _ {i} \\left(V _ {o i} – V _ {b u s} \\cos \\delta\\right) + X _ {L i} V _ {b u s} \\sin \\delta_ {i} \\right] \\\\ Q _ {i} = \\frac {V _ {o i}}{R _ {i} ^ {2} + X _ {L i} ^ {2}} \\left[ – R _ {i} V _ {b u s} \\sin \\delta_ {i} + X _ {L i} \\left(V _ {o i} – V _ {b u s} \\cos \\delta_ {i}\\right) \\right] \\end{array} \\right. \\tag {4.1}
{Pi=Ri2+XLi2Voi[Ri(Voi−Vbuscosδ)+XLiVbussinδi]Qi=Ri2+XLi2Voi[−RiVbussinδi+XLi(Voi−Vbuscosδi)](4.1)
其中, PPP 和 QQQ 是经过低通滤波器后的有功功率和无功功率。
可知,由于有功 PPP 和无功 QQQ 均和输出电压 VoV_{o}Vo 和功率角 δ\\deltaδ 相关,不能实现有功
和无功的解耦控制。为了解决这个问题,通过在逆变器控制系统中注入一个较大恒定的虚拟感抗 LνL_{\\nu}Lν ,使得等效线路阻抗呈感性,即 (Xν+XL)>>R(X_{\\nu} + X_{L}) >> R(Xν+XL)>>R ,其中,虚拟感抗 Xν=ωLνX_{\\nu} = \\omega L_{\\nu}Xν=ωLν ,线路感抗 XL=ωLX_{L} = \\omega LXL=ωL , ω\\omegaω 是角频率。考虑到功率角一般较小,式(4.1)可以简化为
{Pi=VoiVbusδiXiQi=Voi(Voi−Vbus)Xi(4.2)
\\left\\{ \\begin{array}{l} P _ {i} = \\frac {V _ {o i} V _ {b u s} \\delta_ {i}}{X _ {i}} \\\\ Q _ {i} = \\frac {V _ {o i} \\left(V _ {o i} – V _ {b u s}\\right)}{X _ {i}} \\end{array} \\right. \\tag {4.2}
{Pi=XiVoiVbusδiQi=XiVoi(Voi−Vbus)(4.2)
其中, X≈(Xv+XL)X \\approx (X_{v} + X_{L})X≈(Xv+XL) 是虚拟感抗注入后的等效线路阻抗
式(4.2)是传统下垂控制的基础,可实现逆变器“即插即用”功能。有功一频率 (P−f)(P – f)(P−f) 和无功一电压 (Q−V)(Q – V)(Q−V) 的下垂控制定义为
{fi=fn o m−miPiVoi=Vn o m−niQi(4.3)
\\left\\{ \\begin{array}{l} f _ {i} = f ^ {\\text {n o m}} – m _ {i} P _ {i} \\\\ V _ {o i} = V ^ {\\text {n o m}} – n _ {i} Q _ {i} \\end{array} \\right. \\tag {4.3}
{fi=fn o m−miPiVoi=Vn o m−niQi(4.3)
其中, fnomf^{nom}fnom 和 VnomV^{nom}Vnom 分别是逆变器输出额定频率和额定电压; mmm 和 nnn 分别为有功和无功下垂系数; fif_{i}fi 和 VoiV_{oi}Voi 是内环无差控制下输出电压的频率和幅值。
下垂控制可以实现有功功率由频率调节,无功功率由输出电压调节的目的。由于微电网频率是一个全局信息,逆变器间的有功功率总是可以被精确分配的。而电压受线路阻抗影响,使得无功功率在线路阻抗不相等的逆变器间不能被精确分配。若要实现无功均分,则要求每台逆变器的无功下垂系数和其无功功率成反比,即
n1Q1=n2Q2=⋯=nnQn(4.4)
n _ {1} Q _ {1} = n _ {2} Q _ {2} = \\dots = n _ {n} Q _ {n} \\tag {4.4}
n1Q1=n2Q2=⋯=nnQn(4.4)
将式(4.3)代入式(4.2)可得每台逆变器稳态时的无功功率和输出电压为
niQi=Voi(Voi−Vbus)Xi‾(4.5)
n _ {i} Q _ {i} = \\frac {V _ {o i} \\left(V _ {o i} – V _ {b u s}\\right)}{\\underline {{X _ {i}}}} \\tag {4.5}
niQi=XiVoi(Voi−Vbus)(4.5)
Voi=0.5[Vbus−Xini+(Xini−Vbus)2+4VnomXini](4.6)
V _ {o i} = 0. 5 \\left[ V _ {b u s} – \\frac {X _ {i}}{n _ {i}} + \\sqrt {\\left(\\frac {X _ {i}}{n _ {i}} – V _ {b u s}\\right) ^ {2} + 4 V ^ {n o m} \\frac {X _ {i}}{n _ {i}}} \\right] \\tag {4.6}
Voi=0.5Vbus−niXi+(niXi−Vbus)2+4VnomniXi(4.6)
其中, XiX_{i}Xi 是等效线路阻抗。
很显然,要实现精确的无功功率分配,只需满足
X1n1=X2n2=⋯=Xnnn(4.7)
\\frac {X _ {1}}{n _ {1}} = \\frac {X _ {2}}{n _ {2}} = \\dots = \\frac {X _ {n}}{n _ {n}} \\tag {4.7}
n1X1=n2X2=⋯=nnXn(4.7)
因此,无功下垂系数 nin_ini 必须和线路阻抗 XiX_iXi 成正比才能实现精确的无功功率分配。亦可得
X1Q1=X2Q2=⋯=XnQn(4.8)
X _ {1} Q _ {1} = X _ {2} Q _ {2} = \\dots = X _ {n} Q _ {n} \\tag {4.8}
X1Q1=X2Q2=⋯=XnQn(4.8)
从式(4.8)可看出,线路阻抗 XiX_{i}Xi 需和无功功率 QiQ_{i}Qi 成反比,但线路阻抗总是不相等且未知的,所以下垂控制不能实现精确的无功功率分配,且逆变器间易产生较
大的环流。
尽管虚拟阻抗的注入可以帮助匹配线路阻抗和改善无功环流,但是受恒定虚拟阻抗的限制,功率均分效果并不理想。如果能够让虚拟阻抗随无功功率的分配情况自适应变化,则可满足式(4.8)。新设计线路阻抗如
Xi=XLi+Xvi=XLi+Xvi∗+ΔXvi(4.9)
X _ {i} = X _ {L i} + X _ {v i} = X _ {L i} + X _ {v i} ^ {*} + \\Delta X _ {v i} \\tag {4.9}
Xi=XLi+Xvi=XLi+Xvi∗+ΔXvi(4.9)
其中, XviX_{vi}Xvi *是恒定的虚拟阻值,用于确保线路阻抗主要呈感性; △Xvi\\triangle X_{vi}△Xvi 是自适应的虚拟阻抗值。
在实际应用中,总是存在 XL1≠XL2≠…≠XLnX_{L1} \\neq X_{L2} \\neq \\ldots \\neq X_{Ln}XL1=XL2=…=XLn ,因此, △Xvi\\triangle X_{vi}△Xvi 需要根据式(4.4)去不断调整,可实现逆变器间精确的无功功率分配。
从式(4.3)可看出,随着功率的增加,受下垂特性的调节,逆变器输出电压和频率会偏离额定值。这种电压和频率的跌落会影响系统性能,甚至损坏负载。因此必须要将逆变器输出电压和频率维持在允许范围内。本文采取的方法是在下垂控制方程中叠加补偿项,去补偿电压和频率的跌落值,可得
{fi=fn o m−miPi+xfi^vodi∗=Vn o m−niQi+xvi(4.10)
\\left\\{ \\begin{array}{l} f _ {i} = f ^ {\\text {n o m}} – m _ {i} P _ {i} + x _ {\\hat {f i}} \\\\ v _ {o d i} ^ {*} = V ^ {\\text {n o m}} – n _ {i} Q _ {i} + x _ {v i} \\end{array} \\right. \\tag {4.10}
{fi=fn o m−miPi+xfi^vodi∗=Vn o m−niQi+xvi(4.10)
其中, νodi∗\\nu_{odi}^{*}νodi∗ 是 ddd 轴电压环参考值; xfix_{fi}xfi 和 xvix_{vi}xvi 分别是频率和电压补偿项。
根据式(4.10),每台逆变器的频率和电压补偿项必须一致,才能不破坏下垂控制的有功无功分配特性。
五、总结
本报告超认真地对《离网微电网系统功率控制关键技术研究》做了系统的专业术语统计与分析啦📝!文档总字符数184072,中文字符39208个,英文字词17057个,一共扒出专业术语1211个~高频术语“微电网”(306次)、“逆变器”(205次)等搭成了研究的核心概念小体系~
文档涉及6个研究领域,主要扎堆在微电网逆变器控制(1026次)、下垂控制(1013次)、分布式功率分配(1005次),超有多学科交叉的研究小特点~术语共现网络有10个节点和20条边,最强关联对“逆变器”与“微电网”共现151次,搭成了以“虚拟阻抗”为中心的术语小聚类~
英文缩写一共出现30个,总频次353次,前五缩写“IEEE”(74次)等累计占比55.0%,反映了文档引用的经典文献和技术标准~
总的来说,本报告通过多维度术语统计,把文档的知识结构和研究焦点扒得明明白白,超全面的哟~


