正则表达式是一种表达式语句，用于对字符串类型数据进行操作，包含从字符串中筛选出满足表达式条件的信息，将字符串中的内容进行替换等功能。在python中通过re库实现。
一、匹配字符串
1.1 match()函数
使用形式：
match(参数1,参数2)
功能：表示从参数2（字符串类型数据）中查找满足参数1（正则表达式）的内容，如果参数2起始位置匹配不成功的话，就返回none，如果起始位置匹配成功，就返回匹配的内容。
import re
message = '张三、李四、王五、赵六'
result = re.match('张三',message) #只能从字符串开头开始匹配，并且要求匹配内容与开头完全对齐
print(result)
import re
message = '张三、李四、王五、赵六'
result = re.match('张三、李四',message)
print(result)
1.2 search()函数
使用形式：
search(参数1,参数2)
功能：
表示从参数2（字符串类型数据）中查找满足参数1（正则表达式）的内容，如果匹配了多个参数1，则只返回第一个匹配成功的信息。
import re
message = '张三、李四、王五、赵六'
result = re.search('王五',message)
print(result)
1.2 findall()函数
使用形式：
findall(参数1,参数2)
功能：表示从参数2（字符串类型数据）中查找满足参数1（正则表达式）的内容，如果匹配了多个参数1，则返回匹配成功的全部信息（列表形式）
import re
message = '张三、李四、王五、赵六、王五'
result = re.findall('王五',message)
print(result)
二、正则表达式
2.1 表示字符范围
[xyz] ：字符集合，匹配所包含的任意一个字符。如[abc]匹配字符a或者b或者c。
[a-z] ：字符范围，匹配指定范围内的任意字符（区分大小写）。如[a-z]匹配a到z范围内的任意小写字母，[0-9]匹配从0到9的任意数字。
import re
message = 'Python93,C87,Java63,C++88'
result_1 = re.search('[cn]',message)
result_2 = re.findall('[0-9]',message)
result_3 = re.findall('[cn]*[0-9]',message)
print(result_1,result_2,result_3)
2.2 表示字符出现的次数
*：匹配前面的子表达式任意次（大于等于0次）。如zo*能匹配''z''、'zo''、''zoo''，等价于{0,}
+：匹配前面的子表达式一次或多次。如''zo+''可以匹配''zo''和''zoo''，但不能匹配''z''，等价于{1,}。
？：匹配前面的子表达式0次或者一次，如do(es)?可以匹配''do''或者''does''，?等价于{0,1}。
^：匹配输入行首。
$：匹配输入行尾。
{n}：匹配n次，n为非负整数。如o{2}可以匹配''food''中的oo，不能匹配''Bob''中的o。
{n,}至少匹配n次，n为非负整数，如o{2}可以匹配''foooood'中的oooooo'，不能匹配''Bob''中的o，o{1,}等价于o+,o{0,}等价于o*
{n,m}：最少匹配n次且最多匹配m次，m和n均为非负整数且n<m，如o{1,3}可以匹配‘’fooooood‘中的前三个'ooo'和后三个'ooo'。o{0,1}等价于o?，注意：逗号和两个数之间不能有空格。
import re
message = 'da2a7ddbre77yifed777t3fefd7777b'
result = re.findall('[a-z]*[0-9][a-z]',message)
print(result)
2.3 表示同一类字符
\\d ：匹配一个数字类字符，等价于[0-9]
\\D ：匹配一个非数字类字符，等价于[^0-9]，^在方括号中表示非，即不匹配输入字符中的首位字符
\\s ：匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、分页符等，等价于[\\f\\n\\r\\t\\v]
\\S ：匹配任何可见字符，等价于[^\\f\\n\\r\\t\\v]
\\w ：匹配包括下划线的任何单词字符，等价于[A-Za-z0-9_]
\\W ：匹配任何不包括下划线的非单词字符，等价于[^A-Za-z0-9_]
正则表达式中所谓的“单词”，就是由“\\w”所定义的字符所组成的子串。
边界：边界是指一个位置，而不是某一个具体的字符
单词的边界：表示所在位置的一侧为单词字符，另一侧为非单词字符、字符串的开始或结束位置（匹配一个边界，一边字符是\\w，一边字符不是\\w）
非单词的边界：匹配除 \\b 之外的边界。两边字符都是\\w，或两边字符都不是\\w
\\b ：匹配一个单词的边界
\\B ：匹配一个非单词的边界
\\f ：匹配一个分页符
\\n ：匹配一个换行符
\\r ：匹配一个回车符
\\t ：匹配一个制表符
\\v ：匹配一个垂直制表符
. :匹配除''\\n''和''\\r''之外的任何单个字符。
import re
use_name = input("请输入您的用户名：")
result = re.findall(r'^[A-Za-z_]\\w{7,}$', use_name)
print(result)
message = 'verb very never every'
result = re.findall(r'\\w+er\\B', message) # \\b是转义字符
print(result)
三、贪婪和非贪婪模式
贪婪模式：默认匹配模式都是贪婪模式，匹配形式是尝试匹配尽可能多的字符，只要满足正则表达式的要求就会匹配最多的字符。
import re
message = 'ccc739134792hd'
result = re.findall(r'ccc\\d+', message)
print(result)
非贪婪模式：匹配形式是尝试匹配尽可能少的字符，一旦满足正则表达式的要求就不再匹配，在次数限制操作符后加上"?"就可以将匹配模式转换为非贪婪模式。
import re
message = 'ccc739134792hd'
result = re.findall(r'ccc\\d+?', message)
print(result)
四、或和组
或：用'|'表示，表示将两个匹配条件进行逻辑“或”（or）运算
import re
message = 'verb very never every'
result = re.findall(r'\\w+ev|\\w+ry', message)
print(result)
组：用“(表达式)”表示，表示将()中的表达式定义为组，并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个是正则表达式最多可以保存9个组）。
import re
message = 'verb very never every'
result = re.findall(r"e(.+)(.)r", message)
print(result)
五、sub()和compile()方法
sub()方法
使用形式：
sub(参数1，参数2，参数3)
功能：将字符串参数3中所有与参数1匹配的字符替换为参数2.
import re
content = 'dh932hf9f934hfnf39d'
content = re.sub( '\\d', '0',content)
print(content)
compile()方法
使用形式：
re.compile(pattern, flags=0)
pattern（必选参数）：
作用：定义你要匹配的正则表达式规则，是字符串类型。
flags（可选参数，默认值 = 0）：
作用：设置正则匹配的 “修饰符”，改变匹配的行为（比如忽略大小写、多行模式等）。
import re
contentl = '2020 12 15 12:00'
pattern = re.compile('\\d{2}:\\d{2}')
print(pattern.findall(contentl))
