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Spring AI系列——开发MCP Server和MCP Client（SSE方式）

2026-01-27 分类：服务器技术 阅读(26) 评论(0)

文章目录

  • 一、概述
    • MCP架构图
    • MCP生命周期
  • 二、创建MCP SERVER的java工程
    • 生成初始化工程代码
    • 修改pom.xml文件
    • 定义服务类MathTool
    • 通过配置类的方式把MathTool注入到Spring容器中
    • 修改配置文件application.yaml
    • 启动服务
  • 三、如何使用MCP Server
    • 方式一：使用Chatbox连接MCP Server
      • 设置AI模型提供方
      • 配置MCP服务器
      • 使用MCP Server
    • 方式二：开发一个Client来连接Server
      • 创建java工程
      • 修改pom.xml,添加核心依赖
      • 配置application.yaml
      • 创建Controller
      • 启动Client服务
      • 访问接口进行测试
  • 四、资料

一、概述

MCP架构图

在这里插入图片描述

MCP生命周期

在这里插入图片描述

二、创建MCP SERVER的java工程

生成初始化工程代码

访问网址：https://start.spring.io/ 填写基本信息→添加依赖项 在这里插入图片描述 选择Server 在这里插入图片描述 点击生成 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述 解压后用IDEA打开

修改pom.xml文件

把spring-ai-starter-mcp-server依赖改为spring-ai-starter-mcp-server-webmvc 在这里插入图片描述 完整pom.xml内容

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.5.8</version>
<relativePath/> <!– lookup parent from repository –>
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>test-mcp-server</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>test-mcp-server</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<url/>
<licenses>
<license/>
</licenses>
<developers>
<developer/>
</developers>
<scm>
<connection/>
<developerConnection/>
<tag/>
<url/>
</scm>
<properties>
<java.version>17</java.version>
<spring-ai.version>1.1.2</spring-ai.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>${spring-ai.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>

<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>

</project>

定义服务类MathTool

在这里插入图片描述

package com.example.tool;

import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;

public class MathTool {

@Tool(description = "两个数字相加")
public static int addNumbers(int a, int b) {
return a + b;
}

@Tool(description = "两个数字相减")
public static int subtractNumbers(int a, int b) {
return a – b;
}
}

通过配置类的方式把MathTool注入到Spring容器中

创建config包，在下面创建McpConfig类 在这里插入图片描述

package com.example.test_mcp_server.config;

import com.example.tool.MathTool;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.ai.tool.method.MethodToolCallbackProvider;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class McpConfig {

@Bean
public ToolCallbackProvider mathTool() {
return MethodToolCallbackProvider.builder()
.toolObjects(new MathTool())
.build();
}
}

修改配置文件application.yaml

配置内容为：

server:
port: 8080

spring:
application:
name: math_mcp_server

ai:
mcp:
server:
enabled: true
name: test_mcp_server
version: 1.0.0
sse-endpoint: /api/v1/sse
sse-message-endpoint: /api/v1/mcp
capabilities:
tool: true

logging:
level:
# 查看MCP详细日志
io.modelcontextprotocol: TRACE
org.springframework.ai.mcp: TRACE

启动服务

在这里插入图片描述 启动成功，并提示注册了两个Tool 在这里插入图片描述

三、如何使用MCP Server

方式一：使用Chatbox连接MCP Server

设置AI模型提供方

在这里插入图片描述 我这里选择智谱的ChatGLM6B, API密钥去智谱官网申请，点击检查 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 点确认

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

配置MCP服务器

点击左侧的MCP 在这里插入图片描述 添加服务器 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 配置信息后点击测试 在这里插入图片描述 编写的两个工具成功显示 在这里插入图片描述 **PS：必须点测试，这样才能完成服务端的初始化连接** 服务端日志： 在这里插入图片描述

点击保存

在这里插入图片描述

使用MCP Server

按ECS键退出设置，点击新对话，可以看到刚才添加的MCP服务

在这里插入图片描述

输入“运维小兵的计算服务有哪些功能” AI给的回复很好的总结了工具的功能 在这里插入图片描述

问：8加7等于几 工具成功调用 在这里插入图片描述 服务端日志内容 在这里插入图片描述 测试完毕，符合预期

方式二：开发一个Client来连接Server

创建java工程

跟创建MCP Server类似，改下Artifact名字 在这里插入图片描述 添加Client的依赖在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 保存工程文件，解压后用IDEA打开

修改pom.xml,添加核心依赖

<properties>
<java.version>17</java.version>
<spring-ai.version>1.1.2</spring-ai.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<!–调用智谱系列大模型的依赖–>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-zhipuai</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-client-webflux</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>${spring-ai.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>

配置application.yaml

server:
port: 8081

spring:
application:
name: test–mcp–client
ai:
zhipuai:
# 智谱官网创建API Key，配置到机器的环境变量ZHIPU_KEY
api-key: ${ZHIPU_KEY}
base-url: "https://open.bigmodel.cn/api/paas" # 配置模型地址
chat:
options:
model: glm–4–flash
mcp:
client:
sse:
connections:
server1:
# 填写MCP Server的地址
url: http://localhost:8080
sse-endpoint: /api/v1/sse

创建Controller

在这里插入图片描述

ConnectMcpServer.java

package com.example.test_mcp_client.controller;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/mcp")
public class ConnectMcpServer {

private final ChatClient chatClient;

public ConnectMcpServer(ChatClient.Builder builder, ToolCallbackProvider toolCallbackProvider) {
this.chatClient = builder
.defaultToolCallbacks(toolCallbackProvider.getToolCallbacks())
.build();
}

@GetMapping("/test")
public String test(@RequestParam(name = "query") String query) {
return chatClient.prompt()
.system("你是一个有用的AI助手")
.user(query)
.call().content();
}
}

启动Client服务

服务启动成功 在这里插入图片描述 SERVER端完成初始化 在这里插入图片描述

访问接口进行测试

GET http://localhost:8081/mcp/test?query=8加6等于几 在这里插入图片描述 查看SERVER日志

在这里插入图片描述 完美。

四、资料

Spring AI官网：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.html 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1yT8qzMEbd/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=0467ab39cc5ec5940fee22a0e7797575

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