系列导读
你现在看到的是《RAG 检索增强生成系统设计：从原理到生产级部署的完整实践》的第 4/10 篇，当前这篇会重点解决：用工程化视角对比三大向量数据库，让读者能根据业务规模快速选型并完成部署。
上一篇回顾：第 3 篇《Embedding 模型选型与向量化实战：从 BERT 到多模态》主要聚焦 帮助读者在众多 Embedding 模型中做出理性选择，并掌握高效向量化的工程技巧。 下一篇预告：第 5 篇《检索策略进阶：混合检索与重排序（HyDE + Reranker）》会继续展开 让读者掌握超越简单向量检索的高级技术，显著提升 RAG 系统的召回准确率。
全系列安排
一、导语：向量数据库——RAG 系统的心脏
在上一篇文章中，我们深入探讨了 E
