👨⚕️ 主页： gis分享者 👨⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨⚕️ 收录于专栏：AI大模型原理和应用面试题 
文章目录
- 一、什么是 Context Window？
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- 1.1 ☘️定义
- 1.2 ☘️可视化表示
- 1.3 ☘️主流模型的 Context Window 对比
- 二、为什么 Context Window 是核心约束？
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- 2.1 ☘️约束 1：记忆能力的物理限制
- 2.2 ☘️约束 2：多轮对话的累积效应
- 2.3 ☘️约束 3：工具调用的开销
- 2.4 ☘️约束 4：System Prompt 的固定占用
- 2.5 ☘️约束 5：长文档/代码处理的挑战
- 三、扩展知识
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- 3.1 ☘️Context Window 里到底塞了什么
- 3.2 ☘️OpenClaw 的 Context Window 管理机制
- 3.3 ☘️主流的 Context 管理策略
- 3.4 ☘️token 计算的坑
- 四、追问
一、什么是 Context Window？
1.1 ☘️定义
Context Window（上下文窗口） 是大语言模型（LLM）在单次推理中能够处理的最大 token 数量限制。它包括：
Context Window = System Prompt + 对话历史 + 工具定义 + 用户输入 + 工具返回结果 + 模型输出
1.2 ☘️可视化表示
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Context Window │ │ ┌────────
