一、问题现状：
dify本地部署后，代码执行节点的python库，例如numpy、pandas、matplotlib等无法使用，出现如下图的报错：
二、解决方案：
目前csdn和b站上有多种解决方案，通过我的实操，筛选出来了最舒适的一个方法：
1、找到路径：D:\\dify-main\\docker\\docker-compose.yaml
查找sandbox路径下的image：
将原文的
image: langgenius/dify-sandbox:0.2.12
修改为：
image: svcvit/dify-sandbox-py:0.1.4
修改后的结果（#号后为原文内容）：
2、修改sandbox环境下的依赖
找到路径：D:\\dify-main\\docker\\volumes\\sandbox\\dependencies\\python-requirements.txt
python-requirements.txt文件可能没有，没有就自己加一个。然后修改文件，添加自己需要的库：
注意：可以标明版本号，如
boto3==1.40.17 numpy==2.2.6 pandas==2.3.2 pymysql==1.1.2 psycopg2-binary==2.9.10
boto3
numpy
pandas
pymysql
psycopg2-binary
matplotlib
3、重启docker
在dify/docker路径中打开cmd，关闭docker
docker compose down
然后重新打开docker
docker compose up -d
打开dify：工作室 – Dify
可以在代码节点import相应的库即可验证
