千问3.5-2B部署教程：Prometheus+Grafana监控看板搭建，GPU利用率/请求延迟/错误率
1. 环境准备与快速部署
在开始监控千问3.5-2B模型之前，我们需要先准备好基础环境。这套监控方案基于Prometheus+Grafana组合，能够实时展示GPU利用率、请求延迟和错误率等关键指标。
1.1 系统要求
- 操作系统：Ubuntu 20.04/22.04 LTS
- 硬件：与千问3.5-2B相同的服务器（建议RTX 4090 D 24GB）
- 网络：开放9090(Prometheus)和3000(Grafana)端口
1.2 一键安装脚本
#!/bin/bash
# 安装Prometheus
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47.0/prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-2.47.0.linux-amd64/
./prometheus –config.file=prometheus.yml &
# 安装Grafana
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.2.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz grafana-*.tar.gz
cd grafana-10.2.0/
./bin/grafana-server web &
2. 监控指标采集配置
2.1 Prometheus配置
修改prometheus.yml文件，添加对千问3.5-2B的监控目标：
scrape_configs:
– job_name: 'qwen-monitor'
static_configs:
– targets: ['localhost:7860'] # 千问服务端口
metrics_path: '/metrics'
2.2 指标暴露接口
在千问3.5-2B服务中添加/metrics端点：
from prometheus_client import start_http_server, Gauge
# 定义监控指标
GPU_UTILIZATION = Gauge('qwen_gpu_utilization', 'GPU utilization percentage')
REQUEST_LATENCY = Gauge('qwen_request_latency', 'Request latency in milliseconds')
ERROR_RATE = Gauge('qwen_error_rate', 'Error rate percentage')
# 在服务启动时添加
start_http_server(8000) # 指标暴露端口
3. Grafana看板搭建
3.1 数据源配置
3.2 关键监控面板
创建三个核心监控面板：
GPU利用率面板
- 查询语句：avg(qwen_gpu_utilization) by (instance)
- 可视化：Stat面板，设置单位%
请求延迟面板
- 查询语句：avg(qwen_request_latency) by (instance)
- 可视化：Time series，设置单位ms
错误率面板
- 查询语句：rate(qwen_error_rate[1m])
- 可视化：Gauge，设置0-100%范围
4. 告警规则设置
4.1 Prometheus告警规则
在prometheus.yml中添加告警规则：
rule_files:
– 'alerts.yml'
创建alerts.yml文件：
groups:
– name: qwen-alerts
rules:
– alert: HighGPUUsage
expr: qwen_gpu_utilization > 90
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "High GPU usage on {{ $labels.instance }}"
– alert: HighLatency
expr: qwen_request_latency > 1000
for: 2m
labels:
severity: critical
4.2 Grafana告警通知
5. 实际效果展示
部署完成后，你将获得一个完整的监控看板，包含以下关键信息：
6. 总结与建议
通过这套监控方案，你可以：
使用建议：
- 定期检查告警规则的有效性
- 重要指标建议设置基线值和波动阈值
- 历史数据保留至少30天用于趋势分析
- 关键业务时段加强监控频率
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