大模型之Spring AI实战系列（十三）：Spring Boot + OpenAI 基于 Tool Calling 实现单个外部工具调用

系列篇章💥

目录

• 系列篇章💥
• 前言
• 一、开发环境准备
• • （一）Java 版本要求
  • （二）Maven 构建工具
  • （三）OpenAI API 密钥
• 二、POM依赖引入
• • （一）Spring AI与OpenAI集成依赖包
  • （二）SpringAI相关依赖包版本管理
• 三、配置文件详解
• 四、核心代码详解
• • （一）工具类设计：[DateTimeTools.java]
  • （二）控制器层：[ChatModelController.java]
  • • 1. 启用工具的接口 `/toolCallBack1`
    • 2. 未启用工具的接口 `/toolCallBack2`
• 五、工具调用机制解析
• • （一）ToolCalling 是什么？
  • （二）Spring AI 中的 Tool Calling 支持
• 六、部署与测试
• • （一）启动应用
  • （二）测试接口
  • • 1. 启用工具调用接口 `/toolCallBack1`
    • 2.未启用工具调用接口 `/toolCallBack2`
• 七、Tool Calling 的实际应用场景
• • （一）时间/天气查询
  • （二）数据库查询
  • （三）Web 搜索增强
  • （四）系统命令执行
• 八、进阶实践与优化建议
• • （一）支持多个工具调用
  • （二）自定义工具调用逻辑
  • （三）错误处理与回退机制
  • （四）工具调用链路追踪
• 总结

前言

在上一篇文章中，我们学习了如何基于 RAG 架构构建一个私有知识问答系统。本文将继续深入 Spring AI 的能力，介绍如何使用 Tool Calling 实现插件化功能调用。

我们将基于下面示例项目，演示如何通过自定义工具类扩展大语言模型的能力，使其能够调用外部函数获取实时信息（如当前时间），从而解决传统 LLM 无法访问外部世界的问题。

一、开发环境准备

（一）Java 版本要求

本项目采用Java 17进行编译和运行，请务必确保你的开发环境已成功安装JDK 17。你可以在命令行中输入以下命令进行检查：

java -version

输出应类似如下内容：

openjdk version \”17.0.8\” 2023-07-18
OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.8+7)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.8+7, mixed mode, sharing)

（二）Maven 构建工具