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Browser Use — AI驱动浏览器自动化的全新范式

什么是 Browser Use?

Browser Use 是一个开源的浏览器自动化工具生态,核心项目包括 browser-harness —— 一个轻量级、可编辑的 CDP (Chrome DevTools Protocol) 控制层,让 AI 能够直接操控你的真实 Chrome 浏览器。

它的设计理念是:“你将永远不再亲自操作浏览器”。AI 代理通过截图、坐标点击和 JS 执行来操控页面,仿佛给浏览器装上了眼睛和双手。

为什么选择 Browser Use?

1. 极简架构

核心代码只有约 1000 行,分布在 4 个文件中。没有冗余的抽象层、重试框架或复杂配置。

2. 截图优先的交互模式

传统自动化工具(Selenium/Playwright)要求你找到选择器才能点击。Browser Harness 反其道而行之:

  • 先截图 → 看像素坐标
  • 坐标点击 click_at_xy(x, y) → 穿透 iframe/阴影 DOM/跨域
  • 再截图验证 结果

3. 连接真实 Chrome

不需要启动新的浏览器实例。直接连接你正在使用的 Chrome,登录态、Cookie、扩展全部保留。

4. 原始 CDP 能力

可以直接调用任意 Chrome DevTools 协议方法,没有封装损耗。

快速上手

安装

Setup prompt

Set up https://github.com/browser-use/browser-harness for me.

Read `install.md` and follow the steps to install browser-harness and connect it to my browser.

git clone https://github.com/browser-use/browser-harness
cd browser-harness
uv tool install -e .

连接浏览器

  • 在 Chrome 地址栏输入 chrome://inspect/#remote-debugging
  • 勾选 “Allow remote debugging for this browser instance”
  • 运行测试:
  • browser-harness <<'PY'
    new_tab("https://example.com")
    wait_for_load()
    print(page_info())
    PY

    第一个脚本

    browserharness <<'PY'
    new_tab("https://www.baidu.com")
    wait_for_load()
    capture_screenshot("baidu.png")
    click_at_xy(500, 300)
    wait_for_load()
    print(page_info())
    PY

    主要能力

    能力说明
    页面导航 打开新标签页、切换标签页、跳转 URL
    截图识别 截取页面截图,通过像素坐标点击
    坐标点击 click_at_xy(x, y) 穿透 iframe/Shadow DOM
    JS 执行 在页面中运行 JavaScript
    HTTP 请求 http_get(url) 直接发请求,不走浏览器
    原始 CDP 调用任意 Chrome DevTools 协议
    云浏览器 连接 Browser Use 云端隔离浏览器

    设计哲学

    Browser Harness 坚持以下原则:

    • 坐标点击优先:通过 Input.dispatchMouseEvent 在合成层级发送鼠标事件,穿透 iframe/阴影 DOM/跨域限制
    • 连接真实浏览器:不启动新实例,直接复用用户的 Chrome
    • 核心保持简洁:不添加重试框架、会话管理器、配置系统
    • 自我进化:代理在执行中发现缺失的工具函数时,可以直接写入 agent_helpers.py

    总结

    Browser Use 代表了浏览器自动化的新范式——不再是"找选择器→点击",而是"截图→坐标点击→验证",更接近人类操作浏览器的方式。配合 LLM 的视觉能力,可以处理任何复杂度的 Web 任务。

    • GitHub: https://github.com/browser-use/browser-harness
    • 官网: https://browser-use.com

    这篇介绍博客也是使用了Browser Use完整流程发布的,然后我再进行编辑修改的; 在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述 安装到发布文章接近300w token消耗还是挺大的,差不多3毛钱左右 在这里插入图片描述

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