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FaceFusion 3.x 超详细安装教程|AI 换脸神器|视频 / 图片 / 直播换脸|附一键整合包

前言

AI 换脸不用再复杂部署!FaceFusion 是当前 GitHub 最火的开源换脸工具,3.0 版本支持视频换脸、口型同步、实时直播、多人脸替换,效果自然无拼接感。本文带你一键安装、直接使用,新手零门槛上手。

备用下载


一、FaceFusion 是什么

FaceFusion 是一款开源免费、工业级 AI 换脸系统,GitHub Star 近 30K,持续迭代更新。

  • 核心流程:感知 → 对齐 → 迁移 → 融合
  • 无需训练、上传即换
  • 支持图片、视频、直播实时换脸
  • 最新版本:3.0.1


二、核心功能一览

  • 图片 / 视频换脸:批量处理,无需逐帧操作
  • 人脸增强:修复模糊、马赛克,高清自然
  • 帧增强:全画面画质优化
  • Pixel Boost:边缘细节强化
  • 口型同步(wave2lip):配音 / 数字人必备
  • Live Portrait 表情控制:一键生成数字人
  • 实时直播换脸:3.0 全新支持
  • 年龄调节:变老 / 变年轻
  • 多人脸 + 局部换脸:可单独换眼 / 嘴 / 鼻等区域
  • 帧着色:黑白视频一键上色


三、硬件配置要求(实测)

配置项基础可用推荐流畅
显卡 NVIDIA GTX 1060 6GB RTX 3070 及以上
显存 ≥6GB ≥8GB
内存 ≥16GB ≥32GB
系统 Win10 / Linux Win11 / Ubuntu
Python 3.10+ 3.10+
  • N 卡:支持 CUDA/TensorRT,速度最快
  • AMD:支持 ROCm,Windows 兼容一般
  • Mac M 系列:支持 CoreML,速度较慢

四、同类工具对比

对比项FaceFusionDeepFaceLabRoopRope
开源免费 ✅ ✅ ✅ ✅
需要训练 ❌ ✅ ❌ ❌
操作难度 中等 高 低 中等
显存要求 6GB+ 2GB+ 4GB+ 8GB+
直播换脸 ✅ ❌ ❌ ❌
口型同步 ✅ ❌ ❌ ❌
多人脸 ✅ ❌ 有限 ✅
更新维护 持续更新 较少 停止 有更新

五、一键整合包(推荐新手)

下载地址(已更新)

通过网盘分享的文件:facefusion (先保存订阅,有新模型会更新)链接: https://pan.baidu.com/s/1aNXRjL71M3OgOvwwsroOng?pwd=8888提取码: 8888

使用方法

  • 下载完整压缩包(约 14GB)
  • 全选文件 → 右键 → 7-Zip → Extract Here 解压
  • 双击 启动.bat 即可运行
  • 自动打开浏览器:http://127.0.0.1:7860

  • 六、手动源码安装(进阶)

    cd D:\\ai\\facefusion
    git clone https://github.com/facefusion/facefusion.git
    cd facefusion

    conda create -n facefusion python=3.12 -y
    conda activate facefusion

    conda install conda-forge::cuda-runtime=12.4.1 conda-forge::cudnn=9.2.1.18
    pip install tensorrt==10.6.0 –extra-index-url https://pypi.nvidia.com

    python install.py –onnxruntime cuda –skip-conda

    启动命令

    python facefusion.py run –open-browser

    出现以下表示成功:

    Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

    此时浏览器输入 http://127.0.0.1:7860,展示界面如下


    七、使用流程(4 步搞定)

  • SOURCE:上传要替换的脸
  • TARGET:上传目标图片 / 视频
  • 选择处理器:face_swapper、face_enhancer、lip_syncer
  • 设置输出路径、画质、分辨率
  • 点击 START 开始生成

  • 八、常见问题

  • 启动慢首次自动下载模型,耐心等待即可。
  • 显存不足降低分辨率、关闭帧增强、开启 strict 显存策略。
  • 换脸不自然调高人脸增强、调整遮罩模糊值。
  • CPU 运行极慢务必使用 N 卡,开启 CUDA + TensorRT。

  • 九、适合人群

    • 短视频创作者、剪辑师
    • 数字人、口型同步视频制作者
    • 直播娱乐主播
    • 需批量换脸的工作室 / 个人
    • 想体验 AI 换脸的新手
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