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Python 爬虫实战:Steam 游戏数据爬取与游戏市场分析

Steam 是全球最大的 PC 游戏平台,拥有超过 5 万款游戏和数亿玩家。本文将使用 Python 爬虫系统地抓取 Steam 游戏数据,结合价格、评价、标签、在线人数等多维信息,做一次完整的游戏市场数据分析。


一、项目背景与目标

Steam 官方提供了部分公开 API,同时游戏商店页面也包含大量可分析的结构化信息。本项目的目标:

  • 利用 Steam 公开 API 批量获取游戏列表与基础信息
  • 爬取游戏详情页(价格、评分、标签、发行商、上线时间等)
  • 获取 SteamSpy 统计数据(估算销量、在线人数峰值)
  • 多维数据分析:价格分布、标签热度、评分与销量相关性、年度发行趋势
  • 导出可视化报告
  • 技术栈:

    模块
    工具
    API 请求 requests + aiohttp(异步加速)
    HTML 解析 BeautifulSoup4
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