Steam 是全球最大的 PC 游戏平台,拥有超过 5 万款游戏和数亿玩家。本文将使用 Python 爬虫系统地抓取 Steam 游戏数据,结合价格、评价、标签、在线人数等多维信息,做一次完整的游戏市场数据分析。
一、项目背景与目标
Steam 官方提供了部分公开 API,同时游戏商店页面也包含大量可分析的结构化信息。本项目的目标:
技术栈:
| API 请求 | requests + aiohttp(异步加速) |
| HTML 解析 | BeautifulSoup4 |
Steam 是全球最大的 PC 游戏平台,拥有超过 5 万款游戏和数亿玩家。本文将使用 Python 爬虫系统地抓取 Steam 游戏数据,结合价格、评价、标签、在线人数等多维信息,做一次完整的游戏市场数据分析。
Steam 官方提供了部分公开 API,同时游戏商店页面也包含大量可分析的结构化信息。本项目的目标:
技术栈:
| API 请求 | requests + aiohttp(异步加速) |
| HTML 解析 | BeautifulSoup4 |
Python全栈入门到实战【JavaScript篇 06】数组与字符串常用方法详解,从Python到JS的数据处理对照