各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。
大家好，我是七哥。
多数学术同仁写论文都像在开始一项大工程，基本上都是靠系统方法+反复打磨，动笔写选题无从下手，文献整理起来杂乱无章，更别提引言、正文、结论这些部分了，开头一篇论文无比痛苦。
如果我们把写论文当作预制菜一样提前备好“材料”，放进AI里“炒”一下，在快速出稿的同时质量还高。
七哥总结出一套可以利用AI模型解决这种论文困境的方法，能帮你打破这一写作困境，从题目确定到初稿完成，每一步都能像做预制菜一样轻松推进。
第一阶段：选题精准定位
我们常常面临这样一个问题：想法大、题目大、方向大，写起来没头绪，迷茫的原因几乎都是因为没有做到抓大放小，从大方向到小题目才是我们要做的地方：让AI做到撒网捕鱼变成精准捕捉。
试着让AI先帮我们完成初步的选题预研。使用Grok 4.2来扫Twitter、Reddit上的最新讨论，快速锁定当前领域的热门话题和研究痛点，能更早找到具有潜力的研究方向，避免空洞的题目。
让Grok 4.2扫描过去一个月内的相关讨论，提取未被广泛研究的观点，并聚焦在尚未解决的痛点问题上，最终在输出的内容里确定好1-3个具体研究问题，明确论文的研究边界。
提示词：请分析Twitter和Reddit的讨论，找到（你研究的领域）中的关键趋势、研究痛点和未被充分研究的热点，提炼出一个具有潜力且具体的研究题目。
第二阶段：提纲结构搭建
确定好明确的题目和研究问题，就可以用
